將 Twitter JSON 對象從一個文件/多個文件解析為 python 的最佳方法

Question

我有 Twitter 數據集（多個 JSON 文件），但讓我們從一個文件開始。 我必須將 JSON 對象解析為 python 但json.loads()只解析一個 ZA8CFDE6331BD49EB2AC96F866 此處提出了類似的問題，但解決方案不起作用或不夠好。

1- 我無法將 JSON 對象轉換為列表，因為它效率不高而且我有太多數據。 還提出的解決方案基於“\n”，而我的 Twitter 數據對象以}{沒有newline ，我無法手動添加。 （Twitter 對象也不是一行一行的）

2- 第二種解決方案是JSONStream ，官方文檔中沒有太多關於它的信息。

3-還有其他有效的方法嗎？ 我考慮的一個是使用MongoDB 。 但我從未在MongoDB上工作過。 所以我不知道這是否可行。

下圖顯示了推文 object 和}{的長度

with open('sampledata.json','r',encoding='utf8') as json_file:
    #for i in json_file:
     while(True):
        dataobj = json.load(json_file)
        print(dataobj)
print("Printing each JSON Decoded Object")

錯誤：因為一個 object 有 287 行。

raise JSONDecodeError("Extra data", s, end)
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 287 column 2 (char 10528)

Answer 1

不需要在讀取 json 文件時使用的while循環您可以使用它來讀取 json 文件：

def read_json(path):
    with open(path, 'r') as file:
        return json.load(file)

my_data = read_json('sampledata.json')