解析復雜的基於字符串的配置選項

Question

我正在嘗試構建一個 Python 程序，它將解析來自 Universe 數據庫的轉換代碼。 這些轉換代碼是高度密集的字符串，編碼了大量信息，我正在努力入門。 轉換代碼的不同排列可能有數十萬種（盡管我沒有計算過）。

我熟悉argparse ，但是我想不出一種方法來處理這種用argparse進行的解析，而且我的 Google-fu 也沒有想出任何其他解決方案。

最初，我懶惰的工作是只對最常見的轉換代碼進行字典查找，但現在我們正在使用這個 Python 程序來獲取更多數據，維護每個單獨的轉換代碼變得非常繁瑣。

例如，日期轉換代碼可能采用 forms，如：

• 日期： D[n][*m][s][fmt[[f1, f2, f3, f4, f5]]][E][L] ，例如D2/或D4-2/RM
• 日期時間： DT[4|D|4D|T|TS|Z][;timezone] ，例如DTZ或DT4;America/Denver
• 日期時間 ISO： DTI[B][R|W][S][Z][2|1|0][;[timezone|offset]] ，例如DTIBZ2或DTIR;America/Denver

還有一堆其他的轉換代碼，參數同樣復雜。

我的最終目標是能夠將 Universe 的字符串數據轉換為適當的 Python object 並再次轉換回來，為此，我需要了解這些轉換代碼。

如果有幫助，我不需要驗證這些轉換代碼。 一旦將它們設置在數據庫中，就會在那里進行驗證。

Answer 1

我建議您使用 readnamedfields/writenamedfields 方法，這將返回 OCONV 數據，當您寫回時它會處理 ICONV。

import u2py help(u2py.File.readnamedfields) u2py 模塊中關於 function readnamedfields 的幫助：

readnamedfields(self, *args) F.readnamedfields(recordid, fieldnnames, [lockflag]) -> new DynArray object -- 通過文件中記錄的名稱讀取指定字段

fieldnames is a u2py.DynArray object with each of its fields being a name defined in the dictionary file
lockflag is either 0 (default), or [LOCK_EXCLUSIVE or LOCK_SHARED] [ + LOCK_WAIT]

note: if fieldnames contains names that are not defined in the dictionary, these names are replaced by @ID and no exception is raised