使用 Python 有效查詢 DBF 文件

Question

我需要從舊版 VFP DBF數據庫中讀取數據並收集本周內所有具有etd的行。

我正在使用dbf但是似乎在查詢表時，它從表中的第一條記錄開始查詢。 這會在嘗試查找上周內的數據時導致性能問題，因為它每次運行時都必須遍歷數據庫中的每一行 (60k+)。

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table = dbf.Table(r'\\server\file.dbf')

table.open()

for row in table:

    if (self.monday < row.etd < self.friday) and ('LOC' not in row.route):
        self.datatable.Rows.Add(row.manifest, row.route, row.etd, row.eta, row.inst, row.subname)
    else:
        continue

我試圖用for row in table[::-1]:

但是，這與我認為在[::-1]之前將數據庫加載到 memory 所需的時間相同

查詢這些DBF文件的更有效方法是什么？

Answer 1

如您所知， dbf不支持索引文件。 但是，它確實有一些類似於 VFP 的方法可以提供幫助：

# untested

table = ...

potental_records = []
with table:               # auto opens and closes
    table.bottom()        # goes to end of table
    while True:
        table.skip(-1)    # move to previous record
        row = table.current_record
        if self.monday > row.etd:
            # gone back beyond range
            break
        elif row.etd < self.friday:
            potential_records.append(row)

# at this point the table is closed and potential_records should have all
# records in the etd range.

僅當記錄由etd物理訂購時，上述方法才有效。