試圖從嵌套的 MongoDB 數據庫中獲取數據？

Question

我是 MongoDB 的初學者，遇到了一個我試圖從嵌套數組中獲取數據的地方，但是它需要很長時間，因為數據大約是 50K 數據，而且它也不是很准確的數據，下面是架構結構，請看一次 -

    {
    "_id": {
      "$oid": "6001df3312ac8b33c9d26b86"
    },
    "City": "Los Angeles",
    "State":"California",
    "Details": [
      {
        "Name": "Shawn",
        "age": "55",
        "Gender": "Male", 
        "profession": " A science teacher with STEM",
        "inDate": "2021-01-15 23:12:17",
        "Cars": [
          "BMW","Ford","Opel"
        ],
        "language": "English"
      },
      {
        "Name": "Nicole",
        "age": "21",
        "Gender": "Female", 
        "profession": "Law student",
        "inDate": "2021-01-16 13:45:00",
        "Cars": [
          "Opel"
        ],
        "language": "English"
      }
    ],
    "date": "2021-01-16"
  } 

在這里，我試圖用日期和 Details.Cars 過濾日期

db.getCollection('news').find({"Details.Cars":"BMW","date":"2021-01-16"}

它也返回其他沒有汽車的人的詳細信息 - 寶馬，只試圖顯示具有寶馬或特殊數組值和日期的人的詳細信息 -妮可， rest不應該出現，但它沒有發生。

任何幫助表示贊賞。 :)

Answer 1

一個常見的錯誤認為find({nested.array:value})將僅返回嵌套的 object 但實際上，此查詢返回整個 object ，其中包含具有所需值的嵌套 object。

該查詢返回數組Details.Cars中存在值BMW的整個文檔。 所以， Nicole也回來了。

要解決這個問題：

要獲得與條件匹配的多個元素，您可以使用$unwind進行聚合階段，將不同的對象分成數組並按您想要的條件進行匹配。

db.collection.aggregate([
  {
    "$match": { "Details.Cars": "BMW", "date": "2021-01-26" }
  },
  {
    "$unwind": "$Details"
  },
  {
    "$match": { "Details.Cars": "BMW" }
  }
])

此查詢首先按條件匹配，以避免$unwind覆蓋所有集合。

然后$unwind獲取每個文檔並再次$match以僅獲取您想要的文檔。

這里的例子

---

要僅獲取一個元素（例如，如果您通過_id及其唯一元素進行匹配），您可以通過以下方式使用$elemMatch ：

db.collection.find({
  "Details.Cars": "BMW",
  "date": "2021-01-16"
},
{
  "Details": {
    "$elemMatch": {
      "Cars": "BMW"
    }
  }
})

這里的例子

您可以使用$elemenMatch進入查詢或投影階段。 此處和此處的文檔

使用$elemMatch進行查詢的方式是這樣的：

db.collection.find({
  "Details": {
    "$elemMatch": {
      "Cars": "BMW"
    }
  },
  "date": "2021-01-16"
},
{
  "Details.$": 1
})

這里的例子

結果是一樣的。 在第二種情況下，您使用位置運算符返回，如文檔所述：

與數組上的查詢條件匹配的第一個元素。

也就是"Cars": "BMW"所在的第一個元素。

你可以選擇你想要的方式。

Answer 2

頂級字段上的$match和數組元素上的$filter的組合將滿足您的需求。

db.foo.aggregate([
    {$match: {"date":"2021-01-16"}}
    ,{$addFields: {"Details": {$filter: {
        input: "$Details",
        as: "zz",
        cond: { $in: ['BMW','$$zz.Cars'] }
        }}
    }}
    ,{$match: {$expr: { $gt:[{$size:"$Details"},0] } }}
]);

筆記：

1. $unwind對於這里需要的東西來說過於昂貴，它可能意味着稍后“重新組裝”數據形狀。
2. 我們在要添加的新字段（ Details ）已經存在的地方使用$addFields 。 這實際上意味着“就地覆蓋”，並且是過濾數組時的常見習慣用法。
3. 第二個$match將消除date匹配但在Details.Cars中沒有單個條目的文檔是BMW ，即數組已被過濾到零長度。 有時您想知道此信息，因此如果是這種情況，請不要添加最終的$match 。
4. 我建議您考慮使用真實日期，即ISODate而不是字符串，以便您可以輕松利用 MongoDB 日期數學和日期格式化函數。