如何解決 ModuleNotFoundError：虛擬環境中沒有名為“skimage”的模塊

Question

我目前在 macOS Big Sur 上運行。 我對此並不陌生，並且在虛擬環境中運行。 我相信我已經完成了必要的安裝。 但是，jupyter notebook 顯示“找不到模塊錯誤。虛擬環境中沒有名為“skimage”的模塊。

# packages in environment at /Users/xxxxx/opt/miniconda3/envs/test:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
appnope                   0.1.2                    pypi_0    pypi
argon2-cffi               20.1.0                   pypi_0    pypi
async-generator           1.10                     pypi_0    pypi
attrs                     20.3.0                   pypi_0    pypi
backcall                  0.2.0                    pypi_0    pypi
bleach                    3.2.3                    pypi_0    pypi
ca-certificates           2021.1.19            hecd8cb5_0
certifi                   2020.12.5        py37hecd8cb5_0
cffi                      1.14.4                   pypi_0    pypi
cycler                    0.10.0                   pypi_0    pypi
decorator                 4.4.2                    pypi_0    pypi
defusedxml                0.6.0                    pypi_0    pypi
entrypoints               0.3                      pypi_0    pypi
imageio                   2.9.0                    pypi_0    pypi
importlib-metadata        3.4.0                    pypi_0    pypi
ipykernel                 5.4.3                    pypi_0    pypi
ipython                   7.19.0                   pypi_0    pypi
ipython-genutils          0.2.0                    pypi_0    pypi
ipywidgets                7.6.3                    pypi_0    pypi
jedi                      0.18.0                   pypi_0    pypi
jinja2                    2.11.2                   pypi_0    pypi
jsonschema                3.2.0                    pypi_0    pypi
jupyter                   1.0.0                    pypi_0    pypi
jupyter-client            6.1.11                   pypi_0    pypi
jupyter-console           6.2.0                    pypi_0    pypi
jupyter-core              4.7.0                    pypi_0    pypi
jupyterlab-pygments       0.1.2                    pypi_0    pypi
jupyterlab-widgets        1.0.0                    pypi_0    pypi
kiwisolver                1.3.1                    pypi_0    pypi
libcxx                    10.0.0                        1
libedit                   3.1.20191231         h1de35cc_1
libffi                    3.3                  hb1e8313_2
markupsafe                1.1.1                    pypi_0    pypi
matplotlib                3.3.3                    pypi_0    pypi
mistune                   0.8.4                    pypi_0    pypi
nbclient                  0.5.1                    pypi_0    pypi
nbconvert                 6.0.7                    pypi_0    pypi
nbformat                  5.1.2                    pypi_0    pypi
ncurses                   6.2                  h0a44026_1
nest-asyncio              1.4.3                    pypi_0    pypi
networkx                  2.5                      pypi_0    pypi
notebook                  6.2.0                    pypi_0    pypi
numpy                     1.19.5                   pypi_0    pypi
openssl                   1.1.1i               h9ed2024_0
packaging                 20.8                     pypi_0    pypi
pandocfilters             1.4.3                    pypi_0    pypi
parso                     0.8.1                    pypi_0    pypi
pexpect                   4.8.0                    pypi_0    pypi
pickleshare               0.7.5                    pypi_0    pypi
pillow                    8.1.0                    pypi_0    pypi
pip                       20.3.3           py37hecd8cb5_0
prometheus-client         0.9.0                    pypi_0    pypi
prompt-toolkit            3.0.14                   pypi_0    pypi
ptyprocess                0.7.0                    pypi_0    pypi
pycparser                 2.20                     pypi_0    pypi
pygments                  2.7.4                    pypi_0    pypi
pyparsing                 2.4.7                    pypi_0    pypi
pyrsistent                0.17.3                   pypi_0    pypi
python                    3.7.9                h26836e1_0
python-dateutil           2.8.1                    pypi_0    pypi
pywavelets                1.1.1                    pypi_0    pypi
pyzmq                     21.0.2                   pypi_0    pypi
qtconsole                 5.0.2                    pypi_0    pypi
qtpy                      1.9.0                    pypi_0    pypi
readline                  8.0                  h1de35cc_0
scikit-image              0.18.1                   pypi_0    pypi
scipy                     1.6.0                    pypi_0    pypi
send2trash                1.5.0                    pypi_0    pypi
setuptools                52.0.0           py37hecd8cb5_0
six                       1.15.0                   pypi_0    pypi
sqlite                    3.33.0               hffcf06c_0
terminado                 0.9.2                    pypi_0    pypi
testpath                  0.4.4                    pypi_0    pypi
tifffile                  2021.1.14                pypi_0    pypi
tk                        8.6.10               hb0a8c7a_0
tornado                   6.1                      pypi_0    pypi
traitlets                 5.0.5                    pypi_0    pypi
typing-extensions         3.7.4.3                  pypi_0    pypi
wcwidth                   0.2.5                    pypi_0    pypi
webencodings              0.5.1                    pypi_0    pypi
wheel                     0.36.2             pyhd3eb1b0_0
widgetsnbextension        3.5.1                    pypi_0    pypi
xz                        5.2.5                h1de35cc_0
zipp                      3.4.0                    pypi_0    pypi
zlib          

        1.2.11               h1de35cc_3 

我希望運行的代碼在此處輸入圖像描述

Output在此處輸入圖像描述

Answer 1

使用 文檔中的推薦方法，我引用：

# Update pip
python -m pip install -U pip
# Install scikit-image
python -m pip install -U scikit-image

如果你使用 conda：

conda install scikit-image

要查看是否已安裝 scikit-image 或檢查安裝是否有效，請在 Python shell 或 Jupyter 筆記本中運行以下命令：

import skimage
print(skimage.__version__)

Answer 2

剛剛添加，有同樣的問題。 使用了 Gaetan 的建議，效果很好。 我會說，對於 VSCode，venv 不會通過添加到 requirements.txt 策略來添加 scikit-image。 您需要前往命令提示符並強制執行您的意願:)...一旦完成，它就會添加到 pip 列表組中。 也許這有助於發現打嗝的原因。 HTH。