散景：如何使用 stream 動態顯示 X 軸的標稱值？

Question

我正在嘗試運行一個簡單的散景服務器，在那里我不斷收到一個值和相應的字符串，並使用stream()更新數據。 y 軸是實數，而 x 軸是我事先不知道的標稱值。 目前，我有類似這個例子的東西：

from bokeh.layouts import column, gridplot
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import curdoc, figure
import random
import string


def update():
    global val
    val = int(val + 10 * random.randint(-100, 100)/50)
    s = ''.join(random.choice(string.ascii_letters))  # A random string I have no control over
    log.append(s)
    source.stream(new_data=dict(value=[val], time=[len(log)], log=[s]))


val = 100
log = []
source = ColumnDataSource(dict(value=[], time=[], log=[]))

p = figure()
p.x_range.follow = "end"
p.x_range.follow_interval = 200

p_curr = p.line(x='time', y='value', line_width=3, source=source)

curdoc().add_root(column(gridplot([[p]])))
curdoc().add_periodic_callback(update, 50)

運行： bokeh serve --show app.py

我唯一要更改的是，不是顯示 integer （在我的情況下， time列的值），該圖應該為每個數據點顯示與其關聯的s值（即command列的值）。 行本身的 position 應該是相同的，只是每個 x 軸刻度應該替換為每個update()派生的相應字符串。

Answer 1

這可以通過使用SingleIntervalTicker和FuncTickFormatter來完成。 在p = figure()之后添加以下代碼：

from bokeh.models import SingleIntervalTicker, FuncTickFormatter
p.xaxis.ticker = SingleIntervalTicker(interval=1, num_minor_ticks=0)
p.xaxis.formatter = FuncTickFormatter(args=dict(source=source), code='''
if(tick < 0){
    return '';
}
if(tick < source.data.log.length){
    return source.data.log[tick];
}
else{
    return '';
}
''')