Visual Studio Code，Anaconda 虛擬環境，具體項目？

Question

誰能幫我理解在 Visual Studio 代碼中使用 conda 環境？ 我已經用這個激活了虛擬環境（圖像處理）：

conda activate imageprocessing

並且終端似乎一直在虛擬環境中，所以PATH看起來沒有問題，看起來像這樣。

(imageprocessing) ../users/[project_folder_somewhere]

但是當我打開 Visual Studio 代碼並激活用於在那里打開筆記本的 kernel 時，與來自圖像處理虛擬環境的 python 完全相同，我仍然需要安裝以前偽造的庫，例如 Pillow。 哪個部分不成功？ 如果我繼續這樣做，我是否冗余安裝了 Pillow package？ 即使通過路徑連接，視覺代碼是否也不能與 conda 很好地集成？ 我使用此功能在 Visual Studio Code 上打開 .ipynb 文件，因為與使用此功能相比，基於瀏覽器的 Jupyter Notebooks 太慢且目錄混亂（或者我是這么認為的？）。

Answer 1

在VS Code中，當我們使用不同的python環境時，模塊安裝的位置是不同的。 因此，我們需要明確我們當前使用的是哪個python環境。 （我們可以在 VS Code 終端中使用命令“ python --version ”來檢查它。）

當我們使用conda環境時，它自帶python，所以我們可以使用“pip”安裝模塊，也可以使用“conda”安裝模塊。 它安裝的模塊存儲在：“ ...\anaconda3\envs\conda-name\lib\site-packages ”。

命令“ pip show pillow ”檢查模塊的安裝position：

另外，安裝完成后，還是顯示找不到模塊。 我注意到這里的文件名有問題。 我們需要將“PIL”重命名為“pillow”，或者使用“import PIL”

參考： VS Code 中的 conda-environment 。

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