[英]How to make R to read full data in CSV file, instead of a partial of it?
[英]How to read a CSV file into R using partial file name?
我有一個程序可以將數據輸出到 CSV 文件(名稱中標有日期和時間,即 CSVFileName_2021-01-30 12:00:00.csv),然后需要將這些 CSV 文件讀入我的下一個程序。 如何在忽略日期/時間的情況下僅使用固定文件名讀取它們? 理想情況下,它總是會選擇具有最新時間戳的文件,因為用戶可能在一天內多次運行該程序,因此有多個文件具有相同的部分名稱但不同的時間或日期。
任何建議將不勝感激!
您可以使用list.files
獲取與該名稱模式匹配的所有文件,對它們進行排序(好吧,它們返回時已經按字母順序排序),然后選擇最新的。 像這樣的東西:
most_recent = function(...) {
tail(list.files(...), 1)
}
read.csv(most_recent(pattern = "CSVFileName"))
如果您有不同的用戶生成了不同的文件名,您可以執行類似的操作來獲取所有用戶的最新文件
library(tidyverse)
files <- c("CSVFileName1_2021-01-30 12:00:00.csv", "CSVFileName1_2021-01-30 11:00:00.csv",
"CSVFileName1_2021-01-30 10:00:00.csv", "CSVFileName2_2021-01-30 12:00:00.csv",
"CSVFileName2_2021-01-30 10:00:00.csv", "CSVFileName2_2021-01-30 09:00:00.csv",
"CSVFileName2_2021-01-30 12:00:00.csv", "CSVFileName3_2021-01-30 11:00:00.csv",
"CSVFileName3_2021-01-30 12:00:00.csv", "CSVFileName4_2021-01-30 12:00:00.csv")
files %>%
enframe(name = NULL) %>%
mutate(file = value) %>%
separate(value, into = c("name", "time"), sep = c("_")) %>%
mutate(time = time %>% str_remove(".csv") %>% lubridate::as_datetime()) %>%
group_by(name) %>%
arrange(desc(time)) %>%
slice(1) %>%
pull(file)
#> [1] "CSVFileName1_2021-01-30 12:00:00.csv"
#> [2] "CSVFileName2_2021-01-30 12:00:00.csv"
#> [3] "CSVFileName3_2021-01-30 12:00:00.csv"
#> [4] "CSVFileName4_2021-01-30 12:00:00.csv"
由reprex package (v0.3.0) 於 2021 年 2 月 2 日創建
M.耶茨,
下面是一些代碼,它將使用glob2rx
function 在工作目錄中找到與定義的模式(例如“my_file*.csv”)匹配的所有 csv 文件,然后根據該文件的“最后修改”讀取最新的 csv 文件' 時間。
# Load library
library('tidyverse')
# Locate files in working directory
files <- data.frame('files'=dir(pattern = glob2rx("my_file*.csv")),
stringsAsFactors = FALSE)
files$modified_time <- file.mtime(files$files)
# Arrange the 'files' dataframe by the 'modified_time' column in descending order
files <- files %>% arrange(desc(modified_time))
# Read in the latest file which will be in the first row of the 'files' dataframe
my_df <- read_csv(file=files$file[1])
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