Plotly：分類散點圖格式

Question

我在使用 pandas 和 plotly 正確格式化散點圖時遇到問題。 我想實現類似於下面的 plot 的東西（使用谷歌表格創建）。

使用 google colab pandas 和 plotly 使用完全相同的數據我有一個完全不同的可視化，其中所有點都放在一個網格上，這使得可視化異常值非常困難。

如何使用 python 從谷歌表格中獲得類似於 plot 的結果？ 最好是 plotly 中的交互式。

import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

worksheet= spreadsheet.worksheet('left_to_right') ;

# get_all_values gives a list of rows.
rows = worksheet.get_all_values()
df = pd.DataFrame(rows)
headers = df.iloc[0]

cols = list(df.columns) 

pd.options.plotting.backend = "plotly" 
df.plot(
    kind='scatter',
    x=cols[0], 
    y=cols[1:], 
    width=1500,  
    height=1000 
)

數據集鏈接： https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NOHH9dUEAhRjrl0NWq_zUIgzUdYfupJjuEaXyRmTFEY/edit?usp=sharing

Answer 1

您可以使用 Plotly Express制作條形圖，請參見下面的代碼示例。

import pandas as pd
import plotly.express as px

# load the data
df = pd.read_csv('Data.csv', header=None)

# prepare the data
df = df.melt(id_vars=df.columns[0])
df = df.drop(labels=['variable'], axis=1)
df.columns = ['variable', 'value']
df = df.sort_values(by='variable')
df = df.reset_index(drop=True)
df
#        variable     value
# 0     Amygdala   1.066667
# 1     Amygdala   1.057650
# 2     Amygdala   1.117117
# 3     Amygdala   1.007353
# 4     Amygdala   0.979522
#          ...       ...
# 1075  Thalamus   1.019973
# 1076  Thalamus   1.001422
# 1077  Thalamus   1.037945
# 1078  Thalamus   0.963793
# 1079  Thalamus   1.012915

# plot the data
fig = px.strip(df, x='variable', y='value', color='value', stripmode='overlay')

fig.update_layout(plot_bgcolor='white',
                  paper_bgcolor='white',
                  showlegend=False,
                  xaxis=dict(title=None, linecolor='gray', mirror=True),
                  yaxis=dict(title=None, linecolor='gray', mirror=True))

fig.show()