我如何制作 SQLAlchemy 引擎並從 Airflow ZC5FD214CDD302B3B42Z72B7 容器中上傳 DataFrame？

Question

基本上我使用puckel/docker- airflow Docker 圖像修改為使用 pyodbc 和 cx_oracle 驅動程序和 PythonVirtualenvOperator，但是當我嘗試創建 sqlalchemy 引擎時

db_engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://SK-BI-02/DWH?driver=/opt/microsoft/msodbcsql17/lib64/libmsodbcsql-17.7.so.1.1&domain=domain&password={}&login=user&port=1433'.format(_pass))
target_frame.to_sql('some_path',db_engine,'scheme',index=False,if_exists='append')

它繼續給出這樣的回溯

sqlalchemy.exc.DBAPIError: (pyodbc.Error) ('HY000', '[HY000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]SSPI Provider: No Kerberos credentials available (default cache: FILE:/tmp/krb5cc_0) (851968) (SQLDriverConnect)')
(Background on this error at: http://sqlalche.me/e/dbapi)

如何使其工作，或者是否有另一種方法可以在容器中從 airflow 上傳 DataFrame？

Answer 1

經過數小時的痛苦后，唯一對我有用的是使用 FreeTDS 驅動程序而不是 Microsft ODBC 一個，下面是這個問題的答案。 不確定，但我猜它與 MSSQL 的 Microsoft Auth 及其安全配置有關......