Elasticsearch 空間搜索與術語

Question

我正在對 140+ 百萬個包含空間數據的文檔進行查詢。 純空間查詢非常快（低於 1 秒）。 將通配符添加到相同的幾何圖形會導致查詢耗時約 10-20 秒。 我希望通配符查詢需要一些時間，但我想知道是否有更好的方法來編寫查詢或欺騙 Elasticsearch 將結果過濾為僅幾何形狀，然后查找通配符匹配項。 或者，也許運行空間查詢，然后在生成的文檔 ID 上運行通配符？ 任何可能為最終用戶帶來更快結果的想法將不勝感激。

GET parcels/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "wildcard": {
            "name.keyword": {
              "value": "*smith*"
            }
          }
        },
        {
          "bool": {
            "filter": [
              {
                "geo_shape": {
                  "shape": {
                    "shape": {
                      "type": "POLYGON",
                      "coordinates": [
                        [
                          [
                            -81.09980486601305,
                            32.063655184739936
                          ],
                          [
                            -81.09980486601168,
                            32.05639855631687
                          ],
                          [
                            -81.09128330779276,
                            32.05639855631687
                          ],
                          [
                            -81.09128330779276,
                            32.06365489826756
                          ],
                          [
                            -81.09980486601305,
                            32.063655184739936
                          ]
                        ]
                      ]
                    },
                    "relation": "intersects"
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  },
  "size": 10000
}

我們對索引的設置：

{
...
"analysis": {
    "normalizer": {
        "search_normalizer": {
            "filter": [
                "uppercase"
            ],
            "type": "custom"
         }
     }
},
"number_of_shards": 8,
"number_of_replicas": 1,

“名稱”字段的映射：

"name": {
    "type": "text",
    "fields": {
        "keyword": {
            "type": "keyword",
            "normalizer": "search_normalizer"
        }
    }
},

運行 ES 7.10。 （5 個節點，每個節點有 8GB RAM）

不通過通配符搜索不是一種選擇。

任何幫助表示贊賞。

Answer 1

在keyword字段上使用帶有前綴通配符的通配符搜索（如*smith* ）是性能殺手！

如果您絕對需要這種功能，則需要利用專門用於這種用途的新wildcard字段類型。

因此，您可以添加另一個子字段或將keyword子字段更改為？通配符子字段。

您可以在博客文章中看到它是如何工作的，其中通配符字段在出現時進行了描述。