具有 NULL 值的 CASE WHEN 表達式 (Hiveql)

Question

我有以下查詢：

SELECT
      rv.country
    , coalesce(rv.client_id, client_id2) as AccountID
    , coalesce(c.name, rv.client_id2)  as AccountName
    , rv.prod_type as ProdType,
    CASE WHEN cs.prod_type IS NULL THEN 'Unknown' ELSE cs.prod_type END as ProdType1,
    ROUND(-SUM(CASE WHEN DATEDIFF(current_date(), rv.date_time) < 90 THEN rv.sold_prods END)) as Last3Months,
    ROUND(-SUM(CASE WHEN DATEDIFF(current_date(), rv.date_time) < 180 THEN rv.sold_prods END)) as Last6Months,
    ROUND(-SUM(CASE WHEN DATEDIFF(current_date(), rv.date_time) < 360 THEN rv.sold_prods END)) as Last12Months
FROM
    commercial.sold_products rv
LEFT JOIN commercial.customer c
ON c.client_id2 = rv.client_id

LEFT JOIN 
    commercial.customer_description cs
ON
    cs.clientid = c.client_id2
    
WHERE rv.country NOT IN ('US', 'JP')
AND cs.prod_type = rv.prod_type
GROUP BY
      rv.country
    , rv.client_id
    , rv.client_id2
    , cs.prod_type
    , c.name
    , rv.prod_type;

預期的 output ：（當然是當前的#數量）

我有 3 個 CASE WHEN 語句應該代表過去 3、6 和 12 個月內售出的產品數量。 然而，一些客戶出現 NULL 值，即使我知道我們在 22 天前向他們出售了產品（示例）。

我不確定這個查詢有什么問題，所以如果你發現了什么，請告訴我！

還！ 忽略列/表名稱，因為公司隱私問題，我更改了它們。 謝謝：）

Answer 1

像這樣更改您的查詢：

SELECT
      rv.country
    , coalesce(rv.client_id, client_id2) as AccountID
    , coalesce(c.name, rv.client_id2)  as AccountName
    , rv.prod_type as ProdType,
    CASE WHEN cs.prod_type IS NULL THEN 'Unknown' ELSE cs.prod_type END as ProdType1,
    ROUND(-SUM(CASE WHEN DATEDIFF(current_date(), rv.date_time) < 90 THEN rv.sold_prods END)) as Last3Months,
    ROUND(-SUM(CASE WHEN DATEDIFF(current_date(), rv.date_time) < 180 THEN rv.sold_prods END)) as Last6Months,
    ROUND(-SUM(CASE WHEN DATEDIFF(current_date(), rv.date_time) < 360 THEN rv.sold_prods END)) as Last12Months
FROM
    commercial.sold_products rv
LEFT JOIN commercial.customer c
ON c.client_id2 = rv.client_id

LEFT JOIN 
    commercial.customer_description cs
ON
    cs.clientid = c.client_id2 AND cs.prod_type = rv.prod_type
    
WHERE rv.country NOT IN ('US', 'JP')
GROUP BY
      rv.country
    , coalesce(rv.client_id, rv.client_id2) 
    , rv.client_id2
    , cs.prod_type
    , coalesce(c.name, rv.client_id2)
    , rv.prod_type;

如果不正確，您可以共享一些示例數據進行檢查，我認為您應該按項目關注您的分組。