如何在 java 反應式中為通量 / mono 調用多個服務？

Question

我是響應式世界的新手，聽起來可能是新手，我有一系列大小為 20-30 的產品，對於每種產品，我需要從不同的微服務中獲取以下內容：

1. 平均評論數
2. 總評論數
3. 願望清單
4. 變種..
5. .. 6..

我試過的..

1.doOnNext

Flux<Product> products = ...
products
.doOnNext(product -> updateReviewCount)
.doOnNext(product -> updateTotalCommentCount)
.doOnNext(product -> updateWishlistedCount)
.doOnNext(product -> updateVariants)
...

事實證明，每個產品的每次調用都會阻塞鏈..

e.g.
Total records(20) * No. of service calls(5) * Time per service calls(30 ms) = 3000ms 

但是時間會隨着記錄的數量而增長|| 服務調用次數。

2. map使用 map 我更新並返回相同的參考，但結果相同。

3.收集所有作為列表並對下游服務執行聚合查詢

Flux<Product> products = ...
products
.collectList() // Mono<List<Product>>
.doOnNext(productList -> updateReviewCountOfAllInList)
.doOnNext(productList -> updateFieldB_ForAllInList)
.doOnNext(productList -> updateFieldC_ForAllInList)
.doOnNext(productList -> updateFieldD_ForAllInList)
...

這確實提高了性能，盡管現在下游應用程序必須為查詢返回更多數據，所以下游端增加的時間很少，但這沒關系。

現在有了這個，我能夠實現如下時間......總記錄（合並為列表，所以 1）* 服務調用次數（5）* 每次服務調用的時間（隨着時間的增加 50 毫秒）= 250 毫秒

但是時間會隨着服務調用的數量而增長。

現在我需要並行化這些服務調用並並行執行這些服務調用，並在同一個產品實例上更新它們各自的字段（相同的引用）。 有些像下面

Flux<Product> products = ... // of 10 products
products
.collectList() // Mono<List<Product>>
.doAllInParallel(serviceCall1, serviceCall2, serviceCall3...)

. // get all updated products // flux size of 10

有了這個我想達到時間...... 250/5 = 50ms

如何做到這一點？ 我發現了不同的文章，但我不確定最好的方法是什么？ 有人可以幫助我嗎？

Answer 1

它使用

products // Flux<Product>
.collectList() // Mono<List<Product>>
.flatMap(list -> Mono.zip( this.call1(list) ,this.call2(list) ) ) // will return Tuple
.map(t -> t.getT1) 
.flatMapIterable(i->i)

Mono<Product> call1(List<Product> productList){
   // some logic
}
Mono<Product> call2(List<Product> productList){
   // some logic
}

實際上 zip 和 flatmapiterable，所有這些都可以一步完成。這里只是為了演示。