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[英]How to add a 2nd Y-axis on a grouped bar chart using Altair? and sort the bar using value of one of the column from the data
[英]How to add second y-axis to the bar chart? Altair
我有一個 DataFrame:
EMOJI PERCENT_TEXT PERCENT combined
0 😂 23.1% 23.1 😂 23.1%
1 🥊 5.7% 5.7 🥊 5.7%
2 👊 3.5% 3.5 👊 3.5%
3 👏 3.0% 3.0 👏 3.0%
4 💪 2.5% 2.5 💪 2.5%
5 🇮🇪 2.4% 2.4 🇮🇪 2.4%
我的代碼如下:
bars = alt.Chart(percentages_df).mark_bar(color='orange').encode(
alt.X('PERCENT:Q',axis=None),
alt.Y('combined:N', sort='-x', title=None)
).configure_view(strokeOpacity=0).configure_axis(
# remove axis line
grid=False, domain=False,ticks=False
)
但是我創建的圖表不是我所期望的。
我想用 Altair 創建一個帶有兩個 y 軸標簽的條形圖,如下所示:
我應該使用層來生成這個圖表嗎? 如果是這樣,如何生成兩個 y 軸標簽的層? 如果沒有,我應該用什么來生成它? 謝謝!
我不知道有什么簡單的方法可以創建兩組不同的軸標簽,但是您可以通過調整軸 label 屬性大致完成您想要的 alignment 。
我還更改了圖表以使用轉換創建組合 label:
import pandas as pd
import altair as alt
percentages_df = pd.DataFrame({
'EMOJI': ['😂', '🥊', '👊', '👏', '💪', '🇮🇪'],
'PERCENT': [23.1, 5.7, 3.5, 3.0, 2.5, 2.4]
})
alt.Chart(percentages_df).transform_calculate(
combined = alt.datum.EMOJI + ' ' + alt.datum.PERCENT + '%'
).mark_bar(color='orange').encode(
alt.X('PERCENT:Q',axis=None),
alt.Y('combined:N', sort='-x', title=None,
axis=alt.Axis(labelAlign='left', labelPadding=6))
).configure_view(strokeOpacity=0).configure_axis(
# remove axis line
grid=False, domain=False,ticks=False
)
另一種選擇是連接兩個圖表,其中一個沒有 x 編碼:
import pandas as pd
import altair as alt
percentages_df = pd.DataFrame({
'EMOJI': ['😂', '🥊', '👊', '👏', '💪', '🇮🇪'],
'PERCENT': [23.1, 5.7, 3.5, 3.0, 2.5, 2.4]
})
right = alt.Chart(percentages_df).mark_bar(color='orange').encode(
alt.X('PERCENT:Q',axis=None),
alt.Y('PERCENT:N', sort='-x', title=None)
)
left = alt.Chart(percentages_df).mark_text().encode(
alt.Y('EMOJI:N', sort=alt.EncodingSortField('PERCENT', order="descending"), title=None)
)
alt.hconcat(
left, right
).configure_view(strokeOpacity=0).configure_axis(
# remove axis line
grid=False, domain=False,ticks=False
)
您也可以嘗試通過rjust
填充用於用空格標記的字符串。 為此,您必須使用等寬字體,以便所有字符都等於:
# With your df above
df['LABEL'] = df['EMOJI'] + df['PERCENT_TEXT'].str.rjust(8)
alt.Chart(df).mark_bar(color='orange').encode(
alt.X('PERCENT:Q',axis=None),
alt.Y('LABEL:N', sort='-x', title=None, axis=alt.Axis(labelFont='Droid Sans Mono'))
).configure_view(strokeOpacity=0).configure_axis(
grid=False, domain=False,ticks=False
)
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