如何從 Postgres 中的 CTE（公用表表達式）中刪除記錄

Question

我在 Postgres 中使用 CTE 編寫了以下查詢。 現在我無法從中刪除記錄。

WITH cte AS (
    SELECT 
   
        firstname, 
        lastname, 
        country, 
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY 
                firstname, 
                lastname, 
                country
        ) row_num
     FROM 
        employee
) 
delete  from cte
where row_num >1

當我運行此查詢時，它顯示錯誤：

關系“cte”不存在

這是我的表'員工'的樣本

id  firstname  lastname  country
1   "Raj"      "Gupta"   "India"
2   "Raj"      "Gupta"   "India"
3   "Mohan"    "Kumar"   "USA"
4   "James"    "Barry"   "UK"
5   "James"    "Barry"   "UK"
6   "James"    "Barry"   "UK"

Answer 1

無法從 CTE 中刪除。

你可以這樣做：

演示：db<>小提琴

DELETE FROM employee
WHERE id IN (
    SELECT
        id
    FROM (
        SELECT
            id,
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY firstname, lastname, country) row_num
        FROM 
            employee
    ) s
    WHERE row_num > 1
)

如果你仍然想使用 CTE，你可以將子查詢移到一個：

演示：db<>小提琴

WITH cte AS (
    SELECT
        id
    FROM (
        SELECT
            id,
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY firstname, lastname, country) row_num
        FROM 
            employee
    ) s
    WHERE row_num > 1
)
DELETE FROM employee
WHERE id IN (SELECT * FROM cte)

Answer 2

您不能從 postgresql 的 CTE 表中刪除記錄。 盡管在 SQLSERVER 等其他數據庫服務器中也是可能的。 您可以查看 postgresql 的CTE文檔。

Answer 3

我認為更好的情況是在創建 CTE 的步驟中過濾不需要的行（不刪除）

WITH cte AS (
    SELECT 
        firstname, 
        lastname, 
        country, 
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY 
                firstname, 
                lastname, 
                country
        ) row_num
     FROM employee
     WHERE row_num >1
)

Answer 4

我建議使用：

delete from employee e
    where e.id > (select min(e2.id)
                  from employee e2
                  where e2.firstname = e.firstname and
                        e2.lastname = e.lastname and 
                        e2.country = e.country
                 );

這是標准的 SQL，將在 SQL 服務器和 Postgres 中工作。

與 SQL 服務器版本的唯一區別是如何處理NULL值。 這將它們都視為“不同”，因此匹配的NULL值不會被視為匹配。 這可能不是您的數據中的問題，但您可以使用：

                  where e2.firstname is not distinct from e.firstname and
                        e2.lastname is not distinct from e.lastname and 
                        e2.country is not distinct from e.country

如果您希望NULL值匹配。

請注意，原始版本應該能夠使用(lastname, firstname, country, id)上的索引（在任一數據庫中）。