如何使用 python 自動化 excel

Question

在此處輸入圖像描述

如何使用 python 自動將每個 SEGMENT 替換為 SEGMENT 以下的行數？

Answer 1

此代碼將用其下的行長度替換所有出現的單詞“SEGMENT”，直到出現新的“SEGMENT”。

您需要使用 pip 安裝openpyxl pip pip install openpyxl

from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename="yourFile.xlsx")

sheet = workbook.active

text = ""

# Iterator for row in sheet
i = 0
for x in sheet:
    i += 1
    # Append to text
    text += str(sheet[f"A{i}"].value) + "\n"


# Iterator
i = -1
# Index of SEGMENT
j = 1
# last index of SEGMENT
k = 0

# All the values which all the SEGMENTS will be replaced through
newVars = []
for x in text.split("SEGMENT"):
    # Increase the iterator
    i += 1
    # Append the length of vars minus 2 (The Segment before and after)
    newVars.append(len(text.split("SEGMENT")[i].split("\n"))-2)

# Remove the first item (-1)
del newVars[0]

# Iterator of rows
i = 0
# Iterator of SEGMENTS
j = 0
for x in sheet:
    i += 1
    if sheet[f"A{i}"].value == "SEGMENT":
        # Replacing the value with !{lenOfRows}
        sheet[f"A{i}"].value = "!" + str(newVars[j])
        # Increasing the iterator for the SEGMENTS
        j += 1

        
# Save the file
workbook.save(filename="yourFile.xlsx")

# Just a print
print("Everything got replaced")

此代碼可以改進，但應該可以工作

注意：所有內容都必須在 Excel 文件的A列中。

當然你需要用你的替換文件名

Answer 2

如果你能以.csv格式保存你的 Excel 文檔，你可以這樣做，只使用 python 的文件 i/o。

這個答案說明了您只有一列的特定問題。 對於多列，使用 python csv 庫或 openpyxl 可能更容易。

筆記

代碼假定輸入文件名為segments.csv ，它保存到一個名為output.csv的新文件中。

output = []
SEGMENT = "SEGMENT"

with open("segments.csv", 'r') as file:
    lines = file.read().split()
    count = 0
    segment_index = -1

    # fills the output with segment counts
    for i, line in enumerate(lines):
        if line == SEGMENT:
            if segment_index != -1:
                output[segment_index] = str(count)
            count = 0
            segment_index = i
        else:
            count += 1
        output.append(line)
        
    # accounts for the last segment
    if segment_index != - 1:
        output[segment_index] = str(count)

# writes output content to a new file 
with open("output.csv", 'w') as file:
    file.write('\n'.join(output))