如何在 Seaborn 中全局更改 xticks label relplot

Question

我面臨一個問題，使用relplot將 x-tick label 全局更改為 plot 渲染

想法是將int更改為string x-tick label 對於 plot。 所需的 label 是['a','b','c','d']

但是，如下圖可以看到，只有底部plot的x label改成功了。

重現上圖的代碼如下。

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="day", col="time", data=tips, facet_kws=dict(sharex=False),col_wrap=1)
header_name=['a','b','c','d']
x_tick_interval = 15
value_tick = range ( 0, 50, x_tick_interval )
header_name_sel = [header_name[idx] for idx in  range ( 0,len(value_tick))]
# g.set_xticklabels ( fontsize=8, rotation=45, labels=header_name, step=15 )
plt.xticks ( ticks=value_tick, labels=header_name_sel, ha="right" )
plt.show ()

Answer 1

您可以手動抓取軸，因為seaborn基本上是matplotlib周圍的包裝。 參考下面的例子。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="day", col="time", data=tips, facet_kws=dict(sharex=False),col_wrap=1)
header_name=['a','b','c','d']
x_tick_interval = 15
value_tick = range ( 0, 50, x_tick_interval )
header_name_sel = [header_name[idx] for idx in  range ( 0,len(value_tick))]

for ax in g.axes.flat:
    labels = ax.get_xticklabels() # get x labels
    ax.set_xticks(ticks=value_tick) # set new labels
    ax.set_xticklabels(fontsize=8, rotation=45, labels=header_name)

plt.show ()