來自 Cassandra 數據庫的 Power BI 上的實時數據流

Question

在當前架構中，Power BI 數據集通過網關連接到 oracle 數據庫，服務上的數據集按計划刷新。

但是，由於oracle由於代碼量大，表中數據量大導致不一致，cline正在尋求將整個架構更改為Kafka和Cassandra數據庫，這將是實時數據。 所以，客戶正在尋找 Power BI 上的實時數據，我們如何實現流數據集，它應該連接到 Cassandra 數據庫並將實時數據推送到儀表板。

謝謝！

Answer 1

如果你有大量數據，那么 Power BI 流數據集將不適合這種類型的工作負載。 請在此處查看 Power BI 流數據集的限制。 您還沒有提到您需要什么流數據要求的用例，但流數據集大小限制為 1 小時歷史保留的 200,000 行，或具有保留策略的數據集的 5,000,000 行。

如果數據量足夠低，您必須將數據從 Cassandra 發送到 Azure 事件中心，再到流分析到 Power BI。 如果您的數據量很大，那么您需要將數據推送到可以處理流式傳輸的數據庫，例如 Azure Databricks，然后在該數據上連接到 Power BI 或使用 Databricks 將其推送到數據庫，以便 Power BI 可以使用直接查詢方式，查詢時獲取最新數據。