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[英]cv2.resize() - error - OpenCV(4.2.0) - error: (-215:Assertion failed) - loop over images
[英]cv2.resize Error "(-215:Assertion failed) !dsize.empty()" for 16-bit images but not for 8-bit
我正在嘗試使用cv2.resize
function 調整圖像大小,但出現以下錯誤:
錯誤:OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-oduouqig\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3688: 錯誤: (-215 :斷言失敗).dsize:empty() 在 function 'cv::hal::resize'
我的圖像是 uint16 arrays:
img_ms.shape
(4, 57, 62)
img_pan.shape
(1, 1140, 1240)
我在圖像全色銳化腳本中使用的示例 function 是:
downsampled_img_pan = cv2.resize(img_pan, (img_ms.shape[2], img_ms.shape[1]),
interpolation = cv2.INTER_AREA)[:, :, np.newaxis]
對於 8 位圖像,我沒有得到錯誤。 16 位圖像會怎樣?
您需要轉置數據。 通常 EO 圖像是(C,H,W)
(如果您使用的是rasterio
類的東西),而cv2.resize
期望是(H,W,C)
。
downsampled_img_pan = cv2.resize(img_pan.transpose(1,2,0),
(img_ms.shape[2], img_ms.shape[1]),
interpolation = cv2.INTER_AREA).transpose(2,0,1)
請注意,您可能還需要移調回通道優先。
OpenCV 會愉快地調整任何深度的圖像大小 - 以下應該都有效:
im = (np.random.random((640,640,3))*65535).astype(np.float32)
cv2.resize(im, None, fx=0.5, fy=0.5)
im = (np.random.random((640,640,3))*65535).astype(np.uint16)
cv2.resize(im, None, fx=0.5, fy=0.5)
im = (np.random.random((640,640,3))*255).astype(np.uint8)
cv2.resize(im, None, fx=0.5, fy=0.5)
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