做<cassandraresult> .all() 在使用時擦除數據，同時在 Python 中使用 Cassandra？</cassandraresult>

Question

表格內容，

# Insert stuff into the table
query = 'insert into music_lib (year, artist_name, album_name) values (%s, %s, %s)'
try:
    session.execute(query, (2010, 'Linkin Park', 'A Thousand Suns'))
    session.execute(query, (2012, 'Linkin Park', 'Living Things'))
except Exception as e:
    print(e)

我的查詢是這樣的，

try:
    rows = session.execute('SELECT * FROM MUSIC_LIB')
except Exception as e:
    print(e)

當我第一次執行rows.all()時，我得到了結果，

[Row(year=2010, artist_name='Linkin Park', album_name='A Thousand Suns'),
 Row(year=2012, artist_name='Linkin Park', album_name='Living Things')]

但是當我再次執行rows.all()時，我得到一個空白 output, []

調用 rows.all() 時數據是否會被擦除？

Answer 1

當您執行session.execute時，它會返回ResultSet object ，即從 Cassandra 接收到的數據的迭代器，這些結果是分頁的。 但是數據並沒有存儲在memory中用於隨機訪問，所以當你迭代時，你會跳到下一條記錄，並且可能不會返回到上一條。

當您調用all （對於大數據集來說很危險）時，它基本上是在調用list(result_set) ，在內部對所有行執行迭代。 但是當你第二次調用它時，迭代器已經用完了，你會收到空列表。 為防止這種情況，您需要將第一次調用all結果保存在某處。

我通過入門文檔向 go 推薦，並閱讀最佳實踐，例如使用准備好的語句等。另外，請注意表中的select * from table是 Z7BFCC746DD3AE3853C4F0EF95ZE 的反模式足夠大的數據集。