[英]How do you use mutate_at with case_when for different columns to fill different values?
我有一個包含多列的數據框（demo_df），我正在嘗試根據某些條件對兩個新列進行 append。 如果滿足條件，這兩列將填充不同的值。 我在 mutate_at 中使用 case_when 來改變兩個變量。
我該怎么做呢？ 到目前為止，我有以下代碼。
queries <- demo_df%>%
mutate_at(vars(c(QueryText, QueryStatus)) = case_when(
VISIT == "SCRN" & nles <=3 ~ {"Respond","High"},
VISIT == "D1" & nles >3 ~ {"Ignore","Low"}))
您不能在一個case_when語句中分配多個列。 嘗試：
library(dplyr)
queries <- demo_df %>%
mutate(QueryText = case_when(
VISIT == "SCRN" & nles <=3 ~ "Respond"},
VISIT == "D1" & nles >3 ~ "Ignore"),
QueryStatus = case_when(QueryText == 'Respond' ~ 'High',
QueryText == 'Ignore' ~ 'Low'))
在 mutate_at() 中使用 case_when() 使用 NA 重新編碼具有不同類型的選定列的行
[英]Using case_when() within mutate_at() to recode rows of selected columns with different types with NA
使用 dplyr::mutate_at 和 case_when 以另一個變量為條件
[英]Using dplyr::mutate_at with case_when conditional on another variable
如何將cross()函數與mutate()和case_when()結合起來，根據條件對多列中的值進行變異？
[英]How to combine the across () function with mutate () and case_when () to mutate values in multiple columns according to a condition?
在 dplyr 的特定列范圍內使用 mutate case_when()
[英]Use mutate case_when() in a specific range of columns in dplyr
根據從不同列獲得的值創建新列，使用 R 中的 mutate() 和 case_when 函數
[英]Creating a new column based on values obtained from different column, using mutate() and case_when function in R
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