使用條形 plot 在 Matplotlib 中的 x 軸上顯示刻度

Question

我正在嘗試使用 pandas 和 matplotlib 的 plot 直方圖數據。 我正在使用dataframe.plot() function。 問題是，這會生成一個在 x 軸上顯示大量刻度的圖表。 直方圖 plot

dataframe 的索引用作刻度。 這是代碼：

fig, axes = plt.subplots(figsize=(12,12))

PLOT_CONFIG_HISTOGRAM={
    "subplots":True,
    "title":"cyclictest wakeup latency",
    "legend":True,
    "xlabel":"latency/us",
    "ylabel":"cycles",
    "logy":True,
    "kind":"bar",
}

my_dataframe.plot(ax=axes,**PLOT_CONFIG_HISTOGRAM)

matplotlib 或 pandas 有沒有辦法減少顯示的刻度？ 還是顯示直方圖數據的更好方法？

最后應該是這樣的：

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或像這樣：

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提前感謝您的任何意見。

Answer 1

您可以為 plot 使用固定數量的箱，例如20 ：

PLOT_CONFIG_HISTOGRAM={
    [...]
    "bins": 20,
    [...]
}

或者，如果您想保持直方圖分辨率但想降低 x 軸標簽的分辨率，例如僅每50次刻度顯示：

div = 50
locs, labels = plt.xticks()
plt.xticks(locs[::div], labels[::div])

Answer 2

您可以通過在 locator_params 中指定 bin 的數量來設置所需的刻度數：

plt.locator_params(axis='x', nbins=10)

要進一步清理 plot，您還可以旋轉 xticks 並設置 xlimits，如下所示：

plt.xticks(rotation = '90')
plt.xlim(a,b) #where a and b represent the minimum and maximum of your x values