使用命令行上的原始圖像設置將 Sony 原始“.ARW”圖像文件批量轉換為 .jpg

Question

我希望將 1500 萬個 12.8 mb Sony.ARW 文件轉換為 .jpg

我已經想出了如何在命令行上使用 sips 來做到這一點，但我需要對原始圖像設置進行調整：對比度、高光、黑色、飽和度、自然飽和度，最重要的是去霧。 我將對每張照片應用相同的設置。

如果我可以對如何合並 Dehaze 進行調整，似乎 ImageMagick 應該可以工作，但我似乎無法讓 ImageMagick 工作。

我已經完成了比較 Lightroom Classic / Photoshop / Bridge / RAW Power / 和其他一些程序的基准測試。 Raw Power 是迄今為止最快的（在 M1 Mac Mini 16GB Ram 上），但 Raw Power 不允許我一次處理多個文件夾。

我用 photoshop 做了很多腳本/動作——但在這種情況下，photoshop 是迄今為止最慢的選擇。 我相信這是因為它會打開每張照片。

Answer 1

那是 200TB 的輸入圖像，甚至沒有為 output 圖像留出任何存儲空間。 假設您每秒可以處理 1 張圖像，這也是 24 小時/天處理的 173 天——我對此表示懷疑。

您可能想與 Fred Weinhaus @fmw42 談談他的Retinex腳本（在該頁面上搜索“hazy” ），它在去除霧霾方面做得相當出色。 你的項目聽起來很商業化。

© Fred Weinhaus - Fred 的 ImageMagick 腳本

如果/當你得到一個你想要的腳本時，我建議使用GNU Parallel來獲得不錯的性能。 I would also think you may want to consider porting, or having ported, Fred's algorithm to C++ or Python to run with OpenCV rather than ImageMagick .

因此，假設您有一個 24 核 MacPro 和一個名為ProcessOne的bash腳本，它以索尼ARW圖像的名稱作為參數，您可以運行：

find . -iname \*.arw -print0 | parallel --progress -0 ProcessOne {}

這將在當前目錄中遞歸查找所有 Sony ARW文件並將它們傳遞到GNU Parallel ，然后這將使所有 24 核保持忙碌，直到全部完成。 您可以指定更少或更多的並行作業，例如， parallel -j 8...

注意 1 ：您還可以列出網絡中其他服務器的名稱，它也會將負載分散到它們之間。 GNU Parallel能夠將圖像與作業一起傳輸到遠程服務器，但我不得不質疑這樣做是否有意義 - 您可能希望將圖像的一個子集放在每個服務器上它自己的本地磁盤 I/O 並自己獨立運行服務器，而不是從全球單點分布。

注意 2 ：您將希望您的磁盤配置良好，以處理多個並行 I/O 流。

注意 3 ：如果您確實編寫了處理圖像的腳本，請將其編寫為接受多個文件名作為參數，然后您可以運行parallel -X ，它將傳遞您的sysctl參數kern.argmax允許的盡可能多的文件名。 這樣，您就不需要每個圖像使用整個bash或 OpenCV C/C++ 進程。