Docker 卷掛載：如何在容器中查找路徑？

Question

我有一個 python 腳本，我將它放在名為“grapher”的 docker 容器中。 “grapher”容器內的 python 腳本會生成一個圖形並像這樣保存它：

# CODE ABOVE THIS MAKES PLOT #
plt.draw()
filename = "digraph" + str(self.count) + ".png"
plt.savefig(filename)

我想在我的計算機上訪問這些保存的數字，所以我試圖在我的 docker-compose 文件中使用“卷”。 問題是，我發現的所有教程都說我需要包含“容器中的路徑”。 然后教程神奇地知道要使用什么文件路徑。

我怎么知道我的容器正在使用什么文件路徑？ 我根據我找到的教程做了一堆文件位置猜測，其中一個導致 Ubuntu 18.04 出現死機黑屏（哎呀......）。 我完全迷路了。 我在下面包含了我的 docker-compose.yml 文件的片段。

version: '3.0'
services:
  # OTHER CONTAINERS ABOVE THIS#
  grapher:
     build: ./Grapher
     depends_on:
       - hmi_pass_thru
     volumes:
      - graph-data:/home/vic/Documents/5ExtraExtraNodes/Grapher
     network_mode: host

volumes:
  graph-data:
networks:
  test_net:
    external: true

請幫忙。

編輯 1：我的主要困惑是我的容器內沒有文件系統。 我的容器正在運行 python 腳本。 那么我怎么知道我的“容器中的路徑”是什么？

編輯 2 ：我的 DockerFile 構建“grapher”容器：

FROM python:3

WORKDIR /home/vic/Documents/5ExtraExtraNodes/Grapher

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python","-u","pcap_grapher3.py"]

編輯 3 ： exec

docker exec -it 5fe4dc4 /bin/bash
root@vic-Capstone:/home/vic/Documents/5ExtraExtraNodes/Grapher# ls -a
.          digraph14.png  digraph21.png  digraph29.png  digraph36.png  digraph43.png  digraph8.png
..         digraph15.png  digraph22.png  digraph3.png   digraph37.png  digraph44.png  digraph9.png
Dockerfile     digraph16.png  digraph23.png  digraph30.png  digraph38.png  digraph45.png  pcap_grapher3.py
digraph1.png   digraph17.png  digraph24.png  digraph31.png  digraph39.png  digraph46.png  requirements.txt
digraph10.png  digraph18.png  digraph25.png  digraph32.png  digraph4.png   digraph47.png
digraph11.png  digraph19.png  digraph26.png  digraph33.png  digraph40.png  digraph5.png
digraph12.png  digraph2.png   digraph27.png  digraph34.png  digraph41.png  digraph6.png
digraph13.png  digraph20.png  digraph28.png  digraph35.png  digraph42.png  digraph7.png
root@vic-Capstone:/home/vic/Documents/5ExtraExtraNodes/Grapher# 

Answer 1

我相信您正在向后獲取卷的語法。 如果您希望將容器中的文件保存到主機上，請將卷綁定為host:container 。

您可以在容器的文件系統中定義您想要的任何路徑。 然后，您保存到該位置。

因為你復制你的文件

COPY . .

您的腳本被復制到相對於WORKDIR的容器目錄中。 掛載此目錄將允許您查看/編輯/保存文件到您的主機。

從文檔：

volumes:
  # Just specify a path and let the Engine create a volume
  - /var/lib/mysql

  # Specify an absolute path mapping
  - /opt/data:/var/lib/mysql

  # Path on the host, relative to the Compose file
  - ./cache:/tmp/cache

  # User-relative path
  - ~/configs:/etc/configs/:ro

  # Named volume
  - datavolume:/var/lib/mysql

一個例子 Dockerfile 可能比我更好地解釋它：

FROM python:3.8-slim-buster

# all code will be inside this directory in the container
WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt

# copy all code in present working directory on HOST to /app/. on the CONTAINER
COPY . .

CMD [ "python3", "-m" , "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

參考：

https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/#volumes

https://docs.docker.com/language/python/build-images/