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MLflow 未完成的實驗另存為已完成

[英]MLflow unfinished experiment saved as finished

原文 2021-04-12 03:26:02 6 1 python/ mlflow

當我使用mlflow.start_run()創建運行時，即使我的腳本在執行mlflow.end_run()之前被中斷，運行也會在狀態中被標記為已完成而不是未完成？

1 個解決方案

當您的筆記本停止運行時，狀態將變為已完成。 但是，如果您想繼續將指標或工件記錄到該運行中，您只需要使用mlflow.start_run(run_id="YourRunIDYouCanGetItFromUI") 。 這在文檔中進行了解釋

MLFlow - 計算給定實驗名稱的運行次數

[英]MLFlow - count number of runs given an experiment name

創建 mlflow 實驗：使用 UUID 運行已處於活動狀態

[英]Create mlflow experiment: Run with UUID is already active

您如何“永久”刪除 Mlflow 中的實驗？

[英]How Do You "Permanently" Delete An Experiment In Mlflow?

如何在MLFlow中在實驗級別設置標簽

[英]How to set a tag at the experiment level in MLFlow

獲取名稱為 mlflow 實驗的運行 ID？

[英]get the run id for an mlflow experiment with the name?

如何為完成的 MLflow 運行添加更多指標？

[英]How to add more metrics to a finished MLflow run?

ValueError：枚舉錯誤代碼在 mlflow.set_experiment() 中沒有為名稱“403”定義值

[英]ValueError: Enum ErrorCode has no value defined for name '403' in mlflow.set_experiment()

如何使用 mlflow.tensorflow.log_model 記錄 tensorflow 模型（錯誤模塊 'tensorflow._api.v2.saved_model' 沒有屬性 'tag_constants'）

[英]How to log a tensorflow model with mlflow.tensorflow.log_model (error module 'tensorflow._api.v2.saved_model' has no attribute 'tag_constants')

刪除未完成的文件

[英]Delete an unfinished file

讀取未完成文件的風險

[英]Risk of reading unfinished files

暫無

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