HorizontalPodAutoscaler 基於自定義指標的縮放 - 節點池級別指標

Question

我目前正在嘗試設置 GKE 集群並根據自定義指標（GPU 消耗）配置HorizontalPodAutoscaler ntalPodAutoscaler。 我有兩個節點池，我想根據每個node_pool的平均 GPU 消耗水平擴展它們。 我已經像這樣配置了兩個相同的 HPA：

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: ner
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: ner
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: External
      external:
        metric:
          name: kubernetes.io|container|accelerator|duty_cycle
        target:
          type: AverageValue
          averageValue: 60

我只替換了scaleTargetRef但事實證明這個指標似乎是在集群級別聚合的。 我已經仔細檢查了scaleTargetRef是否正確定義。

有沒有辦法按container_name或node_pool過濾指標？ 任何其他建議都會很棒！

Answer 1

因此，我認為您正在尋找 k8 集群的指標，尤其是通過container_name或node_pool 。

您可以在 HPA 對象中使用五種類型的指標（autoscaling/v2beta2）

k explain HorizontalPodAutoscaler.spec.metrics.type  --api-version=autoscaling/v2beta2

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• 容器資源
• External # 如果指標與 Kubernetes 對象無關，請使用此選項。
• Object
• 豆莢
• 資源

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apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: ner
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: ner
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: ContainerResource
      containerResource:
        name: gpu
        container: your-application-container
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 60

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對於具有 Cloud Monitoring 指標的 GKP Autoscaling 部署