將 TXT 文件中的多個列表插入到字典中？，python

Question

我有一個行數未知的 TXT 文件。 我設法提取到列表中並且我有這個代碼。

dict_items = {"songs": [], "name": [], "length": []}
a = ["Madonna","song_name_1", "3:12"]
b = ["U2","song_name_2","3:14"]
c = ["Prince","song_name_3","4:23"]

我想通過所有 13 行 go 並將它們放入字典中，這樣：

{'songs': ['Madonna', 'U2', 'Prince'], 'name': ['song_name_1', 'song_name_2', 'song_name_3'], 'length': ['3:12', '3:14', '4:23']}

我對此感到非常困惑，有人知道如何解決這個問題嗎？

Answer 1

如果在文本文件的每一行中，項目用逗號分隔。 您可以使用 pandas read_csv function 讀取它，然后使用to_dict dataframe 方法將其轉換為dict。

>>> import pandas as pd

>>> def strip(s: str) -> str:
        try:
            return s.strip()
        except Exception as e:
            print(e.message)
            return s

>>> df = pd.read_csv('my_text_file.txt', names=['songs', 'name', 'length'],
                  converters={'name': strip, 'songs': strip, 'length':strip})
>>> my_dict = df.to_dict(orient='list')
>>> print(my_dict)
{'songs': ['Madonna', 'U2', 'Prince'], 'name': ['song_name_1', 'song_name_2', 'song_name_3'], 'length': ['3:12', '3:14', '4:23']}

文本文件內容在哪里

Madonna, song_name_1, 3:12
U2, song_name_2, 3:14
Prince, song_name_3, 4:23