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R:根據另一個矩陣中的值和坐標將值分配給新矩陣

[英]R: assigning values to a new matrix based on value and coordinate in another matrix

我有一個對稱矩陣m1 ,我想根據m1中的值和位置創建第二個矩陣m2

例如(為糟糕的偽代碼道歉):

> m1
      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    0    1    2    3    4
[2,]    1    0    5    6    7
[3,]    2    5    0    8    1
[4,]    3    6    8    0    9
[5,]    4    7    1    9    0

如果值在 position(x1-3 和 y4-5)或(x4-5 和 y1-3)中,並且如果值本身 >2,則為“A”,否則如果它在這些位置但 <3,則“B”,否則如果是 (x1-3 和 y1-3) 或 (x4-5 和 y4-5) 且 >2 則為“C”,否則為“D”。 如果可能的話,忽略對角線。

以便:

> m2
      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    NA   D    D    A    A
[2,]    D    NA   C    A    A
[3,]    D    C    NA   A    B
[4,]    A    A    A    NA   C
[5,]    A    A    B    C    NA

無論position如何,我都可以對所有值使用m2 <- ifelse(m1 >2, "A", "B") ,但我對如何僅針對某些位置執行此操作感到困惑。 我也嘗試過像m1[1:3,4:5]這樣的嵌套 if 語句,但無法讓它工作。

你可以試試下面的代碼

idxc <- col(m1)
idxr <- row(m1)
msk <- idxr %in% 1:3 & idxc %in% 1:3 | idxr %in% 4:5 & idxc %in% 4:5
m1[msk] <- ifelse(m1>2,"C","D")[msk]
m1[!msk] <- ifelse(m1>2,"A","B")[!msk]
m2 <- `diag<-`(m1,NA)

這使

> m2
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] NA   "D"  "D"  "A"  "A" 
[2,] "D"  NA   "C"  "A"  "A" 
[3,] "D"  "C"  NA   "A"  "B" 
[4,] "A"  "A"  "A"  NA   "C" 
[5,] "A"  "A"  "B"  "C"  NA 

數據

> dput(m1)
structure(c(0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 0L, 5L, 6L, 7L, 2L, 5L, 0L, 
8L, 1L, 3L, 6L, 8L, 0L, 9L, 4L, 7L, 1L, 9L, 0L), .Dim = c(5L, 
5L))

暫無
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