計算機視覺：如何創建合適的邊界框

Question

我正在創建一個數據集來訓練 Yolov5 model 來識別表格數據。 我想澄清邊界框最佳實踐。 以下兩張圖片中邊界框緊密度的差異會影響模型的 mAP 嗎？

有點緊的邊界框：

緊邊界框：

原圖：

由於創建更緊密的盒子需要更多時間，我想檢查是否值得付出額外的努力。

Answer 1

精確而緊密的邊界框始終有助於集中注意力並學習更多特定於感興趣的 object 的相關特征。 在這種情況下，緊密的邊界框注釋將通過以下方式提供幫助：

• 學習基於文本邊緣的 object 邊界框並忽略背景特征，這也有助於減少邊界框與附近文本行的重疊。
• 帶注釋的邊界框還將使 model 學習文本行空間形狀特征（寬度、高度）

檢查此鏈接以了解object檢測注釋的最佳實踐