如何在networkx中使用檢測社區

Question

我有一個數據庫有 5 列

f_id	s_id	日期	標題	分數
12345	506678	2005 年 5 月 24 日	標題	0.987

我已經連接到網絡並像這樣連接網絡：

 path = 'data.csv'
 df = pd.read_csv(path) 

G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='f_id, target='s_id', edge_attr=['weight','date'], create_using=nx.DiGraph())

所以現在我想檢測社區到直接圖任何檢測我知道 louvian 不能實現到直接網絡所以不是偏好。

TypeError: Bad graph type, use only non directed graph

那么如何檢測社區並給每個社區一個顏色。

定義社區后，我想將標題和分數傳遞給節點以測試哪個社區的分數最低。

請有任何提示

Answer 1

我回答了你關於魯汶的另一個問題，但同時也發現了這個問題：

筆跡學-社區-louvain

作者說它將適用於有向圖。 我根本沒有處理過這個問題，但它可能是一個有趣的起點。