錯誤：（-215：斷言失敗）_src.total() > 0 在 function 'cv::warpPerspective'

Question

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("images/Back.jpg")

width,height = 250,350
pts1 = np.float32([[111,219],[287,188],[154,482],[352,440]])
pts2 = np.float32([[0,0],[width,0],[0,height],[width,height]])
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
imgOutput = cv2.warpPerspective(img,matrix,(width,height))


cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("Output",imgOutput)

cv2.waitkey(0)

我收到此代碼的以下錯誤：

error: (-215:Assertion failed) _src.total() > 0 in function 'cv::warpPerspective'

我正在嘗試鳥瞰圖像。 有人能看到我做錯了什么，或者我沒有做什么嗎？

Answer 1

一個可能的原因是 opencv 找不到您要打開的圖像。 嘗試打開不存在的圖像不會出錯； 它會返回一個空數組。

但我相信您的代碼中的問題是您需要重新排序pts1中的點以匹配您構建pts2的方式。 嘗試應用此reorder function：

import cv2
import numpy as np

def reorder(pts):
    pts = np.array(pts).reshape((4, 2))
    pts_new = np.zeros((4, 1, 2), np.int32)
    add = pts.sum(1)
    pts_new[0] = pts[np.argmin(add)]
    pts_new[3] = pts[np.argmax(add)]
    diff = np.diff(pts, axis=1)
    pts_new[1] = pts[np.argmin(diff)]
    pts_new[2] = pts[np.argmax(diff)]
    return pts_new

width, height = 250, 350
img = cv2.imread("images/Back.jpg")

pts1 = np.float32(reorder([[111, 219], [287, 188], [154, 482], [352, 440]]))
pts2 = np.float32([[0, 0], [width, 0], [0, height], [width, height]])

matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
imgOutput = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width, height))

cv2.imshow("Image", imgOutput)
cv2.waitKey(0)

另請注意，在您的代碼中，您使用了帶有小寫k的cv2.waitkey 。 它會給你一個屬性錯誤，因為它應該是帶有大寫k的cv2.waitKey 。