通過jupyter將a.csv文件轉換為Python指定樣式

Question

該文件如下所示：

第一列是user_id ，第二列是joke 1的評分，rest 可以用同樣的方式完成。 我想將上面顯示的文件轉換為如下格式：

user_id | joke_id | rating
--------------------------
   1    |   1     | -7.82
   1    |   2     | 8.79

此外，轉換后，由於正常評分在-10到+10之間，數字99表示用戶沒有為相應的笑話評分，應該被刪除。

Answer 1

您的問題涉及多個步驟，請避免將所有問題混為一談。 根據您的問題，以下步驟會有所幫助：

• 使用pandas重新讀取csv文件

import pandas as pd
raw = pd.read_csv('PATH-TO-FILE')

• 使用melt DataFrame

由於僅提供圖像，因此將使用示例 DataFrame 代替。

raw = pd.DataFrame([[1, -7, 8, 99], [2, 4, 0, 6]], columns = ['user_id', 'joke_1', 'joke_2', 'joke_3'])

   user_id  joke_1  joke_2  joke_3
0        1      -7       8      99
1        2       4       0       6

使用melt取消旋轉 DataFrame ：

df = pd.melt(raw, id_vars=['user_id'], value_vars=['joke_1', 'joke_2', 'joke_3'], var_name='joke', value_name='rating')

   user_id    joke  rating
0        1  joke_1      -7
1        2  joke_1       4
2        1  joke_2       8
3        2  joke_2       0
4        1  joke_3      99
5        2  joke_3       6

• 過濾 Dataframe 條件

使用pandas ，您可以輕松過濾 DataFrame 條件：

df_processed = df[df.rating != 99].reset_index(drop=True)

請注意reset_index()用於清理索引，與您的問題無關。

以上希望對您有所幫助。