[英]Calculate cumulative product value
我有以下數據庫表:
Date Return Index
01-01-2020 0.1 Null
01-02-2020 0.2 Null
01-03-2020 0.3 Null
我想使用以下公式更新索引值:
Index = (Previous_Month_Index * Return) + Previous_Month_Index (Use 100 for Previous_Month_Index for the first month)
預期結果:(按日期升序計算的索引)
Date Return Index
01-01-2020 0.1 110 -- (100 + 10)
01-02-2020 0.2 132 -- (110 + (110 * 0.20)) = 110 + 22 = 132
01-03-2020 0.3 171.6 -- (132 + (132 * 0.30)) = 132 + 39.6 = 171.6
如何使用 SQL 做到這一點? 我嘗試了以下查詢,但出現錯誤:
窗口函數不能在另一個窗口 function 或聚合的上下文中使用。
--first, load the sample data to a temp table
select *
into #t
from
(
values
('2020-01-01', 0.10),
('2020-02-01', 0.20),
('2020-03-01', 0.30)
) d ([Date], [Return]);
--next, calculate cumulative product
select *, CumFactor = cast(exp(sum(log(case when ROW_NUMBER() OVER(order by [Date] ASC) = 1 then 100 * [Return] else [Return] end)) over (order by [Date])) as float) from #t;
drop table #t
從數學上思考,你想要的結果相當於這個產品:
100 * (1 + a1) * (1 + a2) * (1 + a3) * ....
其中 a1, a2, a3 是[Return]
列的值。
該產品可以通過以下方式獲得:
100 * EXP(SUM(LOG(1 + [Return])))
您可以在 sql 中執行此操作,如下所示:
SELECT *,
100 * EXP(SUM(LOG(1 + [Return])) OVER (ORDER BY [Date])) [Index]
FROM #t
請參閱演示。
遞歸 CTE 可能是最簡單的方法:
with tt as (
select row_number() over (order by date) as seqnum, date, ret
from t
),
cte as (
select seqnum, date, ret, convert(float, (1 + ret) * 100) as runningTotal
from tt
where seqnum = 1
union all
select tt.seqnum, tt.date, tt.ret, convert(float, (1 + tt.ret) * cte.runningTotal)
from cte join
tt
on tt.seqnum = cte.seqnum + 1
)
select *
from cte;
這是一個 db<>fiddle。
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