在 Google App Engine 中運行游戲推薦引擎時遇到問題

Question

所以我和幾個朋友正在為我們的最終項目構建一個游戲推薦引擎。 我們讓引擎工作，但決定使用 Google App Engine 來托管它。 我們已經啟動並運行了項目，但是每當我們嘗試運行代碼時，都會得到“IndexError：list index out of range”

現在我們正在運行一個已經設置為推薦 10 款反擊游戲的代碼版本（steam 上的 appid 10）只是為了看看它是否有效。 我們有一個要求用戶輸入的版本，我們稍后會嘗試。

我可以在控制台中看到它正在推薦游戲，但它有問題，如上所述。 在該站點上，它還顯示相同的錯誤和回溯。

控制台日志

我也有下面發布的代碼。

任何幫助將不勝感激。 謝謝你。

主文件

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel

app = Flask(__name__)

#@app.route("/")
#def index():
    #return "Congratulations, it's a web app!"

@app.route("/")
def filter():
    url = 'https://drive.google.com/file/d/1_skLvOKWQtq4c3x2aZtz1HlJeIxtQeon/view'
    path = 'https://drive.google.com/uc?export=download&id=' + url.split('/')[-2]
    ds = pd.read_csv(path)

    tf = TfidfVectorizer(analyzer='word', ngram_range=(1, 1), min_df=0, stop_words='english')
    tfidf_matrix = tf.fit_transform(ds['genres'])

    cosine_similarities = linear_kernel(tfidf_matrix, tfidf_matrix)

    results = {}

    for idx, row in ds.iterrows():
        similar_indices = cosine_similarities[idx].argsort()[:-100:-1]
        similar_items = [(cosine_similarities[idx][i], ds['appid'][i]) for i in similar_indices]

        results[row['appid']] = similar_items[1:]
        
    print('done!')

    def item(appid):
        return ds.loc[ds['appid'] == appid]['name'].tolist()[0].split(' - ')[0]

    # Just reads the results out of the dictionary.
    def recommend(item_id, num):
        print("Recommending " + str(num) + " products similar to " + item(item_id) + "...")
        print("-------")
        recs = results[item_id][:num]
        for rec in recs:
            print("Recommended: " + item(rec[1]))
    
    
    recommend(item_id=10, num=10)
    return recommend    
if __name__ == "__main__":
    app.run(host="127.0.0.1", port=8080, debug=True)

app.yaml

runtime: python39

要求.txt

Flask==1.1.2 Pandas==1.2.4

Answer 1

我認為問題出在ds.loc[ds['appid'] == appid]['name'].tolist()[0].split(' - ')[0] 。

你正在做一個比較``==```而不是分配一個值，即你正在比較```ds['appid']```和``appid```的值，這意味着你得到boolean 結果（真或假）。 這意味着您的代碼本質上是```ds.loc[True]['name'].tolist()[0].split(' - ')[0]```

我正在刪除我的答案，因為我從這個鏈接中發現熊貓數據幀可以基於 boolean 值，即 ```ds.loc[True] 是有效的。 相同的鏈接還給出了一個可能會出現索引錯誤的原因，但您必須從數據本身中找出原因