Python IPC 在兩個腳本之間共享 Memory

Question

我正在嘗試為 Raspberry Pi3 開發應用程序。 事實上2個應用程序。 應用程序 1 將是一個簡單的 gpio 讀取，計算特定 gpio 輸入變高的次數並登錄到文件中。 應用 2 將在屏幕上顯示 GPIO 狀態。 我希望應用程序 1 持續運行並記錄數據。 這就是我將其與基於 UI 的應用程序分開的原因。 現在我想從應用程序 1 中獲取 gpio 狀態 - 數據將是 pin1State、pin1HighCount、pin2State、pin2HighCount。 所有這些都是整數。 應用程序 2 應從應用程序 1 獲取數據並顯示在基於 pyqt5 的 UI 屏幕中。 我嘗試按照這個示例IPC 在單獨的 Docker 容器中跨 Python 腳本共享 memory但我發現它是基於字典的數據交換，而且它不是連續的或幾乎實時的數據交換。 首先填充字典，然后加載到 server.py 我無法在其他地方找到有關此方法的太多信息。 我喜歡不使用文件（臨時或其他）的基於本地主機的套接字方法。 但我無法獲得連續數據。 此外，是否可以使用列表甚至單個 integer 變量而不是字典。 我擔心通過不斷更新（追加）到字典，如果腳本長時間運行我的代碼如下 Server.py

from multiprocessing.managers import SyncManager
import multiprocessing

patch_dict = {}



def load_patch_dict():

    
    value = input("Press key to continue \n")
    for i in range(0,2000):
        patches = 1
        
        patch_dict.update([(i, i)])
        print("Patch Print ",i," . ",patch_dict)
       
    #print(patch_dict)

def get_patch_dict():
    
    return patch_dict

class MyManager(SyncManager):
    pass

if __name__ == "__main__":
    load_patch_dict()
    port_num = 5000
    MyManager.register("patch_dict", get_patch_dict)
    manager = MyManager(("127.0.0.1", port_num), authkey=b"password")
    # Set the authkey because it doesn't set properly when we initialize MyManager
    multiprocessing.current_process().authkey = b"password"

    manager.start()

    input("Press any key to kill server".center(50, "-"))
    manager.shutdown()

客戶端.py

rom multiprocessing.managers import SyncManager
import multiprocessing
import sys, time

class MyManager(SyncManager):
    pass

# MyManager.register("patch_dict")

if __name__ == "__main__":
    port_num = 5000
    MyManager.register("patch_dict")
    manager = MyManager(("127.0.0.1", port_num), authkey=b"password")
    multiprocessing.current_process().authkey = b"password"
    manager.connect()
    patch_dict = manager.patch_dict()

    keys = list(patch_dict.keys())

    #print("Keys ", keys)
    value = input("Press key to continue \n")
    do_loop = True
    i=1
    for key in keys:
    
        
        image_patches = manager.patch_dict.get(key)
        
        print("This is ",image_patches)
        

Answer 1

好的。 目標是在 2 個 python 腳本之間共享數據。 我放棄了從另一個問題中獲取的上述解決方案。 相反，我采用了不同的方法：使用 memcache 我首先使用 pip 安裝 python-memcached 然后我使用以下代碼程序 A

import time
import memcache

def run_loop():

    client = memcache.Client([('127.0.0.1', 5000)])
    value = input("Press key to continue \n")
    for i in range(0,20000):
        sendvalue = "It Is " + str(i)
        client.set('Value', sendvalue)
        print("sent value  ",sendvalue)
        time.sleep(0.005)

if __name__ == "__main__":
    run_loop()

方案 B

import sys, time
#import pymemcache
import memcache
if __name__ == "__main__":
    #print("Keys ", keys)
    value = input("Press key to continue \n")
    do_loop = True
    i=1
    client = memcache.Client([('127.0.0.1', 5000)])
    #for key in keys:
    while do_loop:
        ret_value =  client.get('Value')
        if ret_value != None:
            print("Value returned is ",ret_value)

重要 *** 啟動 memcached。 我正在使用 Linux 來運行這些程序。 不確定 windows 環境

就我在 linux 機器上的測試而言，數據正在正確共享。 當然，我必須測試移動列表、數據交換等，我認為這應該不是問題。 我嘗試了如何在 python 中跨腳本共享變量？ 我遇到了一些問題。 當然，memcached 應該正在運行但這確實有幫助： https://realpython.com/python-memcache-efficient-caching/

事實上，我們也可以為緩存設置過期時間。 太好了，我還在學習。 如果我在某處錯了，請糾正我謝謝