使用 BigQuery SQL 計算同一 ID 的所有列值的模式

Question

假設我有一個 Bigquery 表，其中包含id 、 species 、 genre和level列。 在某些情況下，對於相同的id 、 species和genre ，我的表可能在多行中具有不同的level值。

最后，我希望每個id有 1 行，其level值作為該id原始表中存在的所有level值的mode 。

例子

#standardSQL
with `project.dataset.table` as (
  select '123' id, 'dog' species, 'suspense' genre, 3 level  union all 
  select '124', 'cat', 'love', 4 union all 
  select '123', 'dog', 'suspense', 5 union all
  select '123', 'dog', 'suspense', 5 
)
select *
from `project.dataset.table`

預期結果：相同的數據集，每個 id 一行。 例如。 在上面的示例中，對於id 123，級別將為5 （出現次數最多）

我怎么能做到這一點？

[更新] 以上數據只是一個例子。 我的實際數據集中有 2000 萬行，超過 4 列。

Answer 1

嘗試這個：

with `project.dataset.table` as (
  select '123' id, 'dog' species, 'suspense' genre, 3 level  union all 
  select '124', 'cat', 'love', 4 union all 
  select '123', 'dog', 'suspense', 5 union all
  select '123', 'dog', 'suspense', 5 
)
select id, array_agg(level order by cnt desc limit 1)[offset(0)] as mode
from (
  select id, level, count(level) as cnt
  from `project.dataset.table`
  group by id, level
)
group by id