[英]Barplot in ggplot - dodge position + counting
嘿,我有以下代碼:
df = data.frame(Type = c("A", "B", "A", "A", "B"), FLAG = c(1, 1, 0, 1, 0))
df
ggplot(df, aes(x = Type)) + geom_bar(stat = "count", aes(fill = factor(FLAG)), position = "dodge") + coord_flip() + stat_count(geom = "text", colour = "white", size = 3.5,
aes(label = ..count..),position=position_stack(vjust=0.5)) + theme_bw()
但它不能按我的意願工作。 該圖沒問題,但我想顯示每個標志的數量,而不是顯示每種類型的觀察總數(因此,對於“B”類型,我想顯示 1 和 1,而不是 2,因為對於“B”,我們有 1 個觀察帶有 FLAG 0 的 FLAG 1 和 1 觀測值)。 我應該改變什么?
通過Type
和FLAG
之間的interaction
,條形圖顯示兩者的每組計數。
ggplot(df, aes(x = interaction(Type, FLAG))) +
geom_bar(stat = "count",
aes(fill = factor(FLAG)), position = "dodge") +
coord_flip() +
stat_count(geom = "text",
aes(label = ..count..),
position=position_stack(vjust=0.5),
colour = "white", size = 3.5) +
theme_bw()
您可以使用 count() 和geom_bar()
進行一些預處理來替換stat_count()
count()
geom_col()
。 這是一個例子:
df %>%
janitor::clean_names() %>%
count(type, flag) %>%
ggplot(aes(type, n, fill = as.factor(flag))) +
geom_col(position = "dodge") +
geom_text(aes(label = n, y = n - 0.05), color = "white",
position = position_dodge(width = 1)) +
scale_y_continuous(breaks = 0:3, limits = c(0,3)) +
labs(fill = "flag") +
coord_flip() +
theme_bw()
janitor::clean_names()
唯一要做的就是將變量名從大寫和空格分別轉換為小寫和下划線。
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