將具有不同 x 軸增量的兩個數據集相乘（Python）

Question

我有兩組實驗數據，一組用於輻射的時間為 function，另一組用於傳輸的時間為 function。 我想將這兩個數據集相乘，並將 plot 輻射*傳輸作為時間的 function。 然而，問題在於每個“輻射”數據點之間的時間增量和每個“傳輸”數據點之間的時間增量並不相同。 更糟糕的是，時間增量是隨機的。

以下是我要相乘的兩個數據集的圖像：數據集 1數據集 2

我正在考慮將 function 擬合到其中一個數據集，但我不知道如何，因為擬合 function 需要了解 ZC1C425268E68385D14 的形式，但實際上並不知道這個實驗數據。

有沒有人有什么建議？

Answer 1

很高興您已經意識到不可能有保證的精確解決方案，因為您沒有兼容的數據點。 我建議您使用某種插值機制來執行此操作，例如將三次樣條擬合到每個數據集。

三次樣條是三次函數的移位 window，對每組四個連續數據點使用不同的三次 function，加權插值 function 作為重疊函數的組合。

無論您選擇哪種方法，您都會得到兩個插值函數，f1(x) 和 f2(x)，每個數據集一個。 令 X 為所有x 坐標的集合，即兩個數據集的並集。 您的結果數據集將只是 f1(X) * f2(X)。 實際上，這在它們存在的地方使用了給定的數據值，在它們不存在的地方插補了插值。

這會讓你感動嗎？