如何從從 excel 文件派生的大量字典中的值列表中查找最小值和最大值

Question

我是處理字典和 Python 中的 Pandas 的新手。 我有一個 excel 文件，其中包含名為傳感器和值的列，傳感器也可以重復，但它們的值可能不同。 我將它們轉換為字典，將重復的傳感器與其值合並。 現在，我有一個字典，其中包含傳感器及其值作為列表（下面給出示例）。 我想從它們的值列表中返回所有具有最低和最高值的鍵。 值也可以重復。

{'Sensor1': [0.427, 0.13, 0.129, 0.124], 'sensor2': [2.376, 2.376, 0.712, 0.618.208, 0.133], 'sensor3': [0.21, 0.139], 'sensor4': [0.237, 0.123], 'sensor5': [0.997, 0.806, 6.78]}

我希望 output 成為

sensor1 0.124 0.427
sensor2 0.133 2.376
sensor3 0.139 0.21
.
.
.

我嘗試過的代碼只給了我第一組鍵值對，即

senor1 0.124 0.427

代碼 -

df = pd.read_excel("sensor.xlsx")
a=df.set_index('sensor')['values'].to_dict()
b={k: g["values"].to_list() for k,g in df.groupby("sensor")}
for k,v in b.items():
    _max, _min = max(v), min(v)
    print(k, " ", _min, " ",  _max)

我的 excel 文件很大，此代碼不適用於此。 請幫助，在此先感謝！

Answer 1

如果您已經有了字典，那么您可以將數據加載到 dataframe 並評估跨axis = 1的min/max 。

data = {'Sensor1': [0.427, 0.13, 0.129, 0.124], 'sensor2': [2.376, 2.376, 0.712, 0.618208, 0.133], 'sensor3': [0.21, 0.139], 'sensor4': [0.237, 0.123], 'sensor5': [0.997, 0.806, 6.78]}

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index') 
df = pd.concat([df.min(1) , df.max(1)], axis =1)

或者您可以使用：

df = df.agg(['min', 'max'], axis='columns')  # suggested by @Cyttorak 

OUTPUT

            0      1
Sensor1  0.124  0.427
sensor2  0.133  2.376
sensor3  0.139  0.210
sensor4  0.123  0.237
sensor5  0.806  6.780

如果要將上述 output 轉換回dict ：

result = df.T.to_dict('list')