Boost 圖：加速 add_edge

Question

我有一個boost graph 應用程序，我需要調用 function add_edge( ) [documentation available here] 。

使用KCachegrind分析這個應用程序揭示了以下花費的時間分解：

可以看出， add_edge function 調用占用了父調用者大約 21% 的時間。 在這 21% 中，14.49% 只是一些std::vector的重新分配。

防止此類向量重新分配的建議方法似乎是預先reserve一些空間。 參見例如線程： How to prevent memory relocation using std::vector

在升壓圖中保留一些足夠空間的等效方法是什么？

因此，在其上重復調用add_edge的基礎圖 object 是：

typedef adjacency_list<
    vecS, vecS, directedS,
    property<
    vertex_name_t, std::string,
    property<vertex_index_t, int,
    property<vertex_color_t, boost::default_color_type,
    property<vertex_distance_t, double,
    property<vertex_predecessor_t, Traits::edge_descriptor>
    > > > >,
    property<
    edge_index_t, int,
    property<edge_capacity_t, double,
    property<edge_weight_t, double,
    property<edge_residual_capacity_t, double,
    property<edge_reverse_t, Traits::edge_descriptor>
> > > > >
Graph;

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編輯添加： 這里和這里的類似問題。

對我來說不幸的是， g.m_edges沒有 function reserve 。

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編輯以添加指向最小示例的鏈接（很難完全工作），但編譯良好，除了不是主要問題的未定義外部引用。

Answer 1

對我來說不幸的是，g.m_edges 沒有 function 保留

但是m_vertices可以。

#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>

int main() {
    boost::adjacency_list<> g;
    g.m_vertices.reserve(1024);
}

此外，由於您使用的是vecS ，您幾乎可以等效地使用預先分配的頂點數進行構造：

boost::adjacency_list<> g(1024);

當然，不同之處在於，這不僅為圖形保留空間，而且還調整了圖形的大小以包含 1024 個頂點。