SeaBorn - 根據列選擇色調

Question

具有預測（列）和實際（列）值的 DF。 我想繪制一個與使用 Hue 屬性時具有相同外觀的疊加直方圖。 如果不重建我的原始數據，我找不到這樣做的方法。

這是我正在嘗試做的一個例子：

df = pd.DataFrame({'A':np.random.uniform(low=0.0, high=9.0, size=(150,)),'P':np.random.uniform(low=0.0, high=9.0, size=(150,))})
actual = df.A.to_frame()
predicted = df.P.to_frame()

print(df.head())

actual.columns = ['value']
actual['t'] = 'A'

predicted.columns = ['value']
predicted['t'] = 'P'
tmp = pd.concat([actual,predicted])

print(tmp.head())

sns.histplot(data=tmp,x='value' ,hue="t")

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Output:
Original DF
          A         P
0  2.546046  2.503833
1  4.797077  2.306720
2  1.358222  4.839675
3  7.063206  8.828486
4  3.010978  7.406337

Manipulated DF
      value  t
0  2.546046  A
1  4.797077  A
2  1.358222  A
3  7.063206  A
4  3.010978  A
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7fd657112fd0>

問：如何在不操作原始 DF 的情況下獲得類似的結果？

Answer 1

除非我誤解了你在問什么。

從文檔：

如果x和y均未賦值，則數據集被視為寬格式，並為每個數字列繪制直方圖

df = pd.DataFrame(
    {
        "A": np.random.uniform(low=0.0, high=9.0, size=(150,)),
        "P": np.random.uniform(low=0.0, high=9.0, size=(150,)),
    }
)
ax = sns.histplot(df)