Python Seaborn Relplot 科學記數法

Question

我有一個seaborn relplot。 我想顯示科學記數法。 目前，圖像在 x 和 y 刻度上占據了很大的空間。 我想通過將軸轉換為科學記數法來最小化它。

我的代碼：

sns.relplot(x='Vmpp',y='cVmpp',data=cdf)

我的解決方案和當前輸出：

#I tried a solution reported for the seaborn heatmap. It did produce a plot (I think heat plot?) but did not work. 
sns.relplot(x='Vmpp',y='cVmpp',data=cdf,fmt='.2g')

當前輸出：

AttributeError: 'PathCollection' object has no property 'fmt'

Answer 1

sns.relplot()是圖形級函數。 如果您只需要簡單的散點圖，您可能需要使用sns.scatterplot()代替。

在任何情況下，您都可以以通常的 matplotlib 方式微調繪圖。 特別是，可以使用ax.ticklabel_format(axis='both', style='scientific', scilimits=(0, 0))強制任何刻度標簽數字的科學記數法。

我還建議設置alpha值，因為您有很多重疊點。 這是一個完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set()
titanic = sns.load_dataset('titanic')

fig, ax = plt.subplots()
ax.ticklabel_format(axis='both', style='scientific', scilimits=(0, 0))
sns.scatterplot(x='age', y='fare', data=titanic, alpha=0.5);

編輯：正如@mwaskom 指出的那樣，您也可以使用sns.relplot()以這種方式更改刻度標簽，在這種情況下，只需在格式化程序之前調用繪圖函數。 您不需要指定軸，因為ticklabel_format()通過matplotlib.pyplot接口工作：

# [...] imports and data as above 

sns.relplot(x='age', y='fare', data=titanic, alpha=0.5)
plt.ticklabel_format(axis='both', style='scientific', scilimits=(0, 0));