[英]How to load data(images) from different folders and subfolders in python
我正在嘗試數據集 DRISHTI-GS 上的問題。 我想使用圖像(來自訓練)和cup seg 和disc seg 圖像(來自softmap)並在其上實現CNN 模型。 Ground Truth(GT) 子文件夾由 52 個子文件夾組成,每個子文件夾對應於另一個名為 Images 的文件夾中的 52 張圖像(這是訓練的子文件夾)。 我已經給出了子文件夾的布局。 GT 中的子文件夾中有 3 個子文件夾,其中子文件夾 softmap 有兩個圖像,我需要加載這些圖像。 我希望有人可以幫助我提供一些具體的代碼或一些有用的材料。
(基本上想列出和過濾主目錄及其所有子目錄中的所有文件,擴展名為 .jpg 或 .png。 )
您可以使用stackabuse 中的以下代碼查找當前目錄中的所有文件。
import os
for root, dirs, files in os.walk("."):
for filename in files:
print(filename)
如果你只想找到像jpg
文件這樣的圖像文件,你可以像下面這樣過濾它們:
import os
for root, dirs, files in os.walk("."):
for filename in files:
if filename.endswith(".jpg"):
# Process the file
如果我正確理解了您的問題,我認為這就是您正在尋找的東西(尚未對此進行測試,但它應該可以工作)
import glob
paths = glob.glob("DRISHTI_GS/Drishti-GS1_files/Training/GT/**/SoftMap/*.png")
print(paths)
這將產生一個字符串列表,其中每個字符串都是圖像的路徑。 此相對路徑模式假定DRISHTI_GS
位於當前工作目錄中。 你也可以給它一個絕對路徑。
glob-pattern 中的**
表示所有直接子文件夾,無論它們的名稱如何。
*.png
代表任何名稱的圖像。 在這種情況下,它只會捕獲 PNG 圖像。 您沒有指定圖像的格式 - 如果它們不是 PNG,只需將模式更改為*.jpg
等。
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