將python中索引的日期格式從yyyy-dd-mm更改為yyyy-mm-dd

Question

我有一個數據框，索引中有日期，另一列有這些日期的值。

我的索引目前是日期時間類型並讀取YYYY-dd-mm ，我希望它讀取為YYYY-mm-dd

搜索答案后，它將更改為 str ，我將不得不將其更改回來。 問題是，當列是索引時，我還沒有看到有人這樣做。

即我試過df["Date"].dt.strftime('%Y%m%d')但這不起作用，因為“Date”不是列而是索引

謝謝

Answer 1

yyyy-dd-mm 格式表示數據類型為字符串； 您可以解析為日期時間並設置索引

import pandas as pd
# dummy example
df = pd.DataFrame({'v': [1,2]}, index=['2020-13-02', '2020-14-02'])

df = df.set_index(pd.to_datetime(df.index, format='%Y-%d-%m'))

# now you have:
# df
#             v
# 2020-02-13  1
# 2020-02-14  2

請注意，這將為您提供日期時間索引。 如果你想要字符串，請使用

df = df.set_index(pd.to_datetime(df.index, format='%Y-%d-%m').strftime("%Y-%m-%d"))