數據倉庫使用 AWS Redshift 還是 RDS？

Question

現在我們有一個 ETL，它從 API 中提取信息，轉換並存儲在我們的 OLTP 數據庫中的一個大表中，我們希望將此表遷移到某個 OLAP 解決方案。 僅讀取此表以執行我們存儲在 OLTP 數據庫中的一些計算。

哪種服務最適合這里？

我們目前正在評估 Redshift，但之前從未使用過該服務。 另外，我們想到了 RDS 中的一些雪花模式（某種具有維度的事實表），因為打算存儲 10GB 到 100GB，但不知道這種方法可以擴展多少。

Answer 1

哪種服務最適合這里？

恕我直言，您可以進行 PoC 以查看哪種服務更適合您。 這實際上取決於您擁有多少數據、什么查詢以及您計划執行的負載。

AWS Redshift 旨在用於處理繁重並行工作負載的 PB 級或 EB 級規模的 OLAP。 RS 也可以聚合來自其他數據源（jdbc、s3 等）的數據。 然而，RS 不是 OLTP，它需要更多的靜態服務器開銷和管理部署的額外技能。

因此，如果沒有更多的數字和用例，人們就無法提出任何建議。 雲很棒，您可以嘗試看看什么適合您。

Answer 2

當您只想從數據庫讀取數據時，AWS Redshift 真的很棒。 基本上，后端的 Redshift 是一個面向列的數據庫，更適合於分析。 您可以使用 AWS DMS 將所有現有數據傳輸到 redshift。 AWS DMS 是一項基本上需要您現有數據庫的 bin 日志的服務，它會自動傳輸您的數據，我們無需做任何事情。 根據我的個人經驗，Redshift 真的很棒。