帶有 plotly 的子圖中的多個箱線圖

Question

我正在嘗試創建一個帶有來自 plotly 的子圖的多重箱線圖應用程序，它讓我知道由不同標准分隔的變量的演變。

我的代碼如下所示：

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go


trace0 = go.Box(
    y=df[(df.tipo == 'n')]['p'],
    x=df[(df.tipo == 'n')]['m'], 
    name='N'
)

trace1 = go.Box(
    y=df[(df.tipo == 's')]['p'],
    x=df[(df.tipo == 's')]['m'], 
    name='S'
)


fig = make_subplots(rows=1, cols=2)


fig.append_trace(trace0, row = 1, col = 1)

fig.append_trace(trace1, row = 1, col = 2)

fig.show()

這個輸出看起來像：

我想要得到的是看起來像這樣的東西，但是對於每個子圖：

我確實有兩個虛擬變量，可以讓我在子圖中將其分開。

謝謝

Answer 1

• 你已經暗示你的數據是什么，有模擬數據
• 使用plotly express而不是圖形對象
• 核心解決方案是將與圖形相關的所有跡線添加到所需的子圖中。 對於在拓撲列中具有值N和S 的箱線圖的情況，意味着需要向每個子圖中添加兩條軌跡
• 對布局和跟蹤進行了一些清理操作，以使xaxis根據需要工作並從圖例中刪除重復項

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

df = pd.DataFrame({**{"month":np.tile(pd.date_range("1-jul-2020", freq="M", periods=12),20)[0:200],
                   "tipo":np.random.choice(["N","S"],200)},
                   **{f"var{v}":np.random.uniform(2,5,200) for v in range(8)}})

fig = make_subplots(
    rows=3, cols=3, subplot_titles=[c for c in df.columns if "var" in c]
)

for v in range(8):
    for t in px.box(df, x="month", y=f"var{v}", color="tipo").data:
        fig.add_trace(t, row=(v//3)+1, col=(v%3)+1)

# modifications needed to fix up display of sub-plots
fig.update_layout(
    boxmode="group", margin={"l": 0, "r": 0, "t": 20, "b": 0}
).update_traces(showlegend=False, selector=lambda t: "var0" not in t.hovertemplate)