如何將從 salesforce 中提取的表格式化為 python？

Question

我能夠使用 python 從 salesforce 中提取一些字段。

我使用了以下代碼塊：

!pip install simple_salesforce 

from simple_salesforce import Salesforce
import pandas as pd

sf = Salesforce(
username='', 
password='', 
security_token='')

sf_data = sf.query_all("SELECT Brand_Name__c,Name FROM AuthorisedProduct__c")

sf_df = pd.DataFrame(sf_data)

sf_df.head()

此過程將所有項目放在一個“記錄”字段中。

記錄	總尺寸
OrderedDict([('attributes', OrderedDict([('type', 'AuthorisedProduct__c'), ('url', '/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1fmAAC')]), ('Brand_Name__c' ', 'ABB'), ('名稱', 'UNO-DM-1.2-TL-PLUS-B')])	14000
OrderedDict([('attributes', OrderedDict([('type', 'AuthorisedProduct__c'), ('url', '/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1fnAAC')]), ('Brand_Name__c' ', 'ABB'), ('名稱', 'UNO-DM-1.2-TL-PLUS-SB')])	14000
OrderedDict([('attributes', OrderedDict([('type', 'AuthorisedProduct__c'), ('url', '/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1foAAC')])), ('Brand_Name__c' ', 'ABB'), ('名稱', 'UNO-DM-2.0-TL-PLUS-B')])	14000

請注意，記錄下有 14000 個值。 我想在一個簡單的數據框中只有兩個字段。 帶有“Brand_Name__c”和“Name”字段的表。

品牌_名稱__C	名稱
ABB	UNO-DM-2.0-TL-PLUS-B
ABB	UNO-DM-1.2-TL-PLUS-SB

我們將有一個 14000 x 2 的矩陣。

請指教如何實現？

還有，如何扭轉這個過程？

非常感謝大家。

Answer 1

您可以在records列中解壓OrderedDict對象：

from collections import OrderedDict
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'records':[
        OrderedDict([('attributes', OrderedDict([('type', 'AuthorisedProduct__c'), ('url', '/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1fmAAC')])), ('Brand_Name__c', 'ABB'), ('Name', 'UNO-DM-1.2-TL-PLUS-B')]),
        OrderedDict([('attributes', OrderedDict([('type', 'AuthorisedProduct__c'), ('url', '/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1fnAAC')])), ('Brand_Name__c', 'ABB'), ('Name', 'UNO-DM-1.2-TL-PLUS-SB')]),
        OrderedDict([('attributes', OrderedDict([('type', 'AuthorisedProduct__c'), ('url', '/services/data/v42.0/sobjects/AuthorisedProduct__c/a020o00000xC1foAAC')])), ('Brand_Name__c', 'ABB'), ('Name', 'UNO-DM-2.0-TL-PLUS-B')])
    ],
    'total size': [14000]*3
})

df['Brand_Name__c'] = df['records'].apply(lambda x: x['Brand_Name__c'])
df['Name'] = df['records'].apply(lambda x: x['Name'])

結果：

>>> df
                                             records  total size Brand_Name__c                   Name
0  {'attributes': {'type': 'AuthorisedProduct__c'...       14000           ABB   UNO-DM-1.2-TL-PLUS-B
1  {'attributes': {'type': 'AuthorisedProduct__c'...       14000           ABB  UNO-DM-1.2-TL-PLUS-SB
2  {'attributes': {'type': 'AuthorisedProduct__c'...       14000           ABB   UNO-DM-2.0-TL-PLUS-B

Answer 2

您必須了解 Salesforce 發送的 JSON 響應的實際形狀，其中包括一個頂級"records"鍵，您的所有數據都包含在該鍵下。 此外，除了您實際請求的字段的數據之外，每個記錄條目都包含一個"attributes"鍵。 您無法更改 JSON 響應的形狀。

simple_salesforce文檔中提供了一個示例，顯示了如何為 Pandas 消化此 API 響應：

從 SFDC API 查詢生成 Pandas 數據幀 (ex.query,query_all)

import pandas as pd

sf.query("SELECT Id, Email FROM Contact")

df = pd.DataFrame(data['records']).drop(['attributes'],axis=1)