[英]Openlayers slow performance with 140k features
我的 Web 應用程序上有一張地圖,它加載一個 GeoJSON 文件以在地圖上顯示屬性,其中包含 14 萬個要素。
當地圖縮小時,性能非常慢,我正在尋求有關如何改進的建議。
我正在使用開放層 4。
代碼如下:
var SolarData = "";
var solarLayer = new ol.layer.Vector();
//addWards
proj4.defs("EPSG:27700", '+proj=tmerc +lat_0=49 +lon_0=-2 +k=0.9996012717' +
' +x_0=400000 +y_0=-100000 +ellps=airy +datum=OSGB36 +units=m +no_defs');
ol.proj.get('EPSG:27700').setExtent([0, 0, 800000, 1400000]);
ol.proj.get('EPSG:27700').setWorldExtent([-10, 49, 6, 63]);
ol.proj.get('EPSG:27700').setGlobal(false);
ol.proj.get('EPSG:27700').setGetPointResolution(function (resolution) { return resolution; });
var sprojection = new ol.proj.Projection({
code: 'EPSG:900913'
});
var solarProjection = new ol.proj.Projection({
code: 'EPSG:27700',
units: 'm'
});
$.getJSON("/content/property_data.json", function (data) {
SolarData = data;
var solarsource = new ol.source.Vector({
features: (new ol.format.GeoJSON()).readFeatures(SolarData),
});
var sfill = new ol.style.Fill({ color: 'rgba(1, 184, 170, 0)' });
var sstyle = new ol.style.Style({
fill: sfill,
stroke: new ol.style.Stroke({
color: '#212121',
width: 2
})
});
var solarFeatures = solarsource.getFeatures();
for (var i = 0; i < solarFeatures.length; i++) {
var feature = solarFeatures[i];
feature.getGeometry().transform(solarProjection, sprojection);
feature.setStyle(sstyle);
feature.set('name', '');
}
solarLayer = new ol.layer.Vector({
source: solarsource,
});
map.addLayer(solarLayer);
}).fail(function (jqXHR, textStatus, errorThrown) {
console.log("error " + textStatus);
console.log("incoming Text " + jqXHR.responseText);
});
我不確定這里是否有一種簡單的方法可以大幅提高性能。
我們在我的公司所做的是根據基於距離的函數對結果進行分組。 這減少了實際添加到地圖中的點的數量。
您可以在放大地圖時獲取更精細的數據。 這樣做時,您可以刪除已經添加的點,並用您現在獲得的更細粒度的數據替換它們。
但是,正如我所說的“沒有簡單的方法”,這也意味着您應該根據地圖上視圖的當前位置獲取數據 - 兩者都需要對數據進行適當的計算,而不僅僅是簡單的 .json目的。
編輯:
您可以在此處查看有關 geojson 格式的文檔: https ://openlayers.org/en/latest/apidoc/module-ol_format_GeoJSON-GeoJSON.html
這些是當前版本的文檔,但我記得,你可以通過featureProjection
和targetProjection
中的構造GeoJson format
添加功能后,所以你不需要手工改造他們
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.