python中關於線程和進程的代碼錯誤

Question

在實踐python的線程和進程的時候，發現在處理一些函數的時候，線程和進程的打印結果會不一樣。 我不是很明白原因，所以我把代碼和打印結果一起發送了。 以及如何讓進程部分和線程部分的結果相同？ 希望能得到幫助，謝謝

使用線程時，事情沒問題：

# coding:utf-8

import os, time, random, threading, multiprocessing

list = ['python', 'django', 'tornado', 'flask', 'bs5', 'requests', 'uvloop']

new_lists = []

def work():
    if len(list) == 0:
        return
    data = random.choice(list)
    list.remove(data)
    new_data = '%s_new' % data
    new_lists.append(new_data)
    time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    print('old list lenc is %s' % len(list))

    for i in range(len(list)):
        t = threading.Thread(target=work)
        t.start()
    t.join()

    print('old list:', list)
    print('new list', new_lists, len(new_lists))
    print('time is %s' % (time.time() - start))

哪個將打印：（結果很好）

old list lenc is 7
old list: []
new list ['uvloop_new', 'python_new', 'bs5_new', 'tornado_new', 'django_new', 'requests_new', 'flask_new'] 7
time is 1.0153822898864746

但是，當將線程更改為進程時，發生了錯誤：

# coding:utf-8

import os, time, random, threading, multiprocessing

list = ['python', 'django', 'tornado', 'flask', 'bs5', 'requests', 'uvloop']

new_lists = []


def work():
    if len(list) == 0:
        return
    data = random.choice(list)
    list.remove(data)
    new_data = '%s_new' % data
    new_lists.append(new_data)
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    print('old list lenc is %s' % len(list))

    for i in range(len(list)):
        t = multiprocessing.Process(target=work)
        t.start()
    t.join()

    print('old list:', list)
    print('new list', new_lists, len(new_lists))
    print('time is %s' % (time.time() - start))

哪個會打印：（結果不符合預期）

old list lenc is 7
old list: ['python', 'django', 'tornado', 'flask', 'bs5', 'requests', 'uvloop']
new list [] 0
time is 1.4266910552978516

提前謝謝~

Answer 1

在多線程中，您擁有共享內存，但在多處理中，您沒有共享內存。 因此，當您嘗試在每個進程中更改全局變量時，您會錯過數據。 這個問題沒有辦法這樣解決，你應該根據你的項目情況選擇正確的選項。 如果您需要在每個並行函數中操作共享數據，您應該使用線程。 盡管您可以使用 Queue 在多處理中的每個進程之間傳遞數據。 https://docs.python.org/3/library/queue.html