spring kafka cloud stream：限制批處理模式的重試次數

Question

當在使用消息 spring 時拋出異常時，嘗試不斷讀取相同的消息並且其他消息的使用基本停止。 我試過像這樣設置defaultRetryable和retryableExceptions屬性：

spring:
  cloud.stream:
    bindings:
      consumer-in-0:
        consumer:
          defaultRetryable: false
          retryable-exceptions:
            org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException: false

如此處所寫https://docs.spring.io/spring-cloud-stream/docs/3.1.0/reference/html/spring-cloud-stream.html#_retry_template_and_retrybackoff

但它沒有效果，我怎樣才能禁止重復閱讀失敗消息的嘗試或限制此類嘗試的次數？

更新

查看 spring 源KafkaMessageChannelBinder ：

protected MessageProducer createConsumerEndpoint() {
    // ...
    if (!extendedConsumerProperties.isBatchMode()
                && extendedConsumerProperties.getMaxAttempts() > 1
                && transMan == null) {

            kafkaMessageDrivenChannelAdapter
                    .setRetryTemplate(buildRetryTemplate(extendedConsumerProperties));

所以看起來提到的屬性只有在不使用批處理模式時才有效，這是我的情況（batch==true）。 想知道如何在批處理模式下處理重試嗎？

Answer 1

默認情況下，批處理偵聽器永遠重試，因為框架無法判斷批處理中的哪條記錄失敗。

最好在偵聽器本身中以批處理模式處理錯誤。

您可以添加一個ListenerContainerCustomizer bean 來配置不同的BatchErrorHandler 。 有關選項，請參閱https://docs.spring.io/spring-kafka/docs/current/reference/html/#annotation-error-handling 。